Что такое систематическая выборка?
Систематическая выборка - это тип метода вероятностной выборки, при котором члены выборки из большей популяции выбираются в соответствии со случайной начальной точкой, но с фиксированным периодическим интервалом. Этот интервал, называемый интервалом выборки, рассчитывается путем деления размера популяции на желаемый размер выборки.
Несмотря на то, что выборочная совокупность выбирается заранее, систематическая выборка все еще считается случайной, если периодический интервал определяется заранее, а начальная точка случайна.
Есть несколько методов выборки населения для статистического вывода; систематическая выборка является одной из форм случайной выборки.
Систематическая выборка
Как работает систематическая выборка
Поскольку простая случайная выборка населения может быть неэффективной и трудоемкой, статистики обращаются к другим методам, таким как систематическая выборка. Выбор размера выборки с помощью систематического подхода может быть сделан быстро. После определения фиксированной начальной точки постоянный интервал выбирается для облегчения выбора участника.
Систематическая выборка предпочтительнее простой случайной выборки, когда существует низкий риск манипулирования данными. Если такой риск высок, когда исследователь может манипулировать длиной интервала для получения желаемых результатов, более подходящим будет простой метод случайной выборки.
Систематическая выборка популярна среди исследователей и аналитиков из-за своей простоты. Исследователи, как правило, предполагают, что результаты являются репрезентативными для большинства нормальных групп населения, если только случайная характеристика непропорционально не существует с каждой « n- й» выборкой данных (что маловероятно). Другими словами, популяция должна демонстрировать естественную степень случайности вдоль выбранной метрики. Если популяция имеет тип стандартизированной модели, риск случайного выбора очень распространенных случаев является более очевидным.
В рамках систематической выборки, как и в случае с другими методами выборки, целевая группа должна быть выбрана до отбора участников. Популяция может быть идентифицирована на основе любого количества желаемых характеристик, которые соответствуют цели проводимого исследования. Некоторые критерии отбора могут включать возраст, пол, расу, местоположение, уровень образования и / или профессию.
- Систематическая выборка представляет собой тип метода вероятностной выборки, при котором члены выборки из большей популяции выбираются в соответствии со случайной начальной точкой, но с фиксированным периодическим интервалом (интервалом выборки). Из-за своей простоты систематическая выборка популярна среди исследователей. Другие преимущества этой методологии включают устранение явления кластерного отбора и низкой вероятности загрязнения данных. Недостатки включают в себя чрезмерное или недопредставление определенных шаблонов и больший риск манипулирования данными.
Примеры систематического отбора проб
В качестве гипотетического примера систематической выборки предположим, что в популяции из 10 000 человек статистик отбирает каждого 100-го человека для выборки. Интервалы отбора проб также могут быть систематическими, например, выбор новой пробы каждые 12 часов.
В качестве другого примера, если вы хотите выбрать случайную группу из 1000 человек из населения 50 000, используя систематическую выборку, все потенциальные участники должны быть помещены в список, и будет выбрана отправная точка. Как только список сформирован, каждый 50-й человек в списке (начиная отсчет с выбранной начальной точки) будет выбран в качестве участника, так как 50 000/1000 = 50.
Например, если выбрана отправная точка 20, будет выбран 70-й человек в списке, затем 120-й и так далее. Как только достигнут конец списка и если требуются дополнительные участники, счетчик возвращается к началу списка, чтобы завершить подсчет.
Систематическая выборка по сравнению с кластерной выборкой
Систематическая выборка и кластерная выборка отличаются тем, как они выбирают точки выборки из совокупности, включенной в выборку. Кластерная выборка разбивает население на кластеры, в то время как систематическая выборка использует фиксированные интервалы от большей популяции для создания выборки.
Систематическая выборка выбирает случайную отправную точку из совокупности, а затем выборка берется из регулярных фиксированных интервалов совокупности в зависимости от ее размера. Кластерная выборка делит население на кластеры, а затем отбирает простую случайную выборку из каждого кластера.
Кластерная выборка считается менее точной, чем другие методы выборки. Тем не менее, это может сэкономить расходы на получение образца. Кластерная выборка представляет собой двухэтапную процедуру выборки. Это может быть использовано, когда заполнить список всего населения сложно. Например, может быть трудно собрать все население покупателей продуктового магазина для интервью.
Однако человек может создать случайное подмножество магазинов, что является первым шагом в этом процессе. Второй шаг - опросить случайную выборку покупателей этих магазинов. Это простой ручной процесс, который может сэкономить время и деньги.
Ограничения систематической выборки
Один риск, который статистики должны учитывать при проведении систематической выборки, заключается в том, как организован список, используемый с интервалом выборки. Если популяция, помещенная в список, организована по циклической схеме, которая соответствует интервалу выборки, выбранная выборка может быть смещенной.
Например, отдел кадров компании хочет выбрать образец сотрудников и спросить, как они относятся к политике компании. Сотрудники сгруппированы в группы по 20 человек, каждая из которых возглавляется менеджером. Если список, используемый для выбора размера выборки, организован из групп, сгруппированных вместе, статистик рискует выбирать только менеджеров (или совсем не менеджеров) в зависимости от интервала выборки.
