Что такое анализ выживания
Анализ выживания, также известный как анализ времени до события, является отраслью статистики, которая изучает количество времени, которое требуется, прежде чем происходит конкретное событие. Поставщики страхования жизни в основном используют анализ выживания, чтобы предсказать смерть застрахованного. Тем не менее, он также может предсказать отмены политики, невозобновления и время, необходимое для подачи иска. Провайдеры используют результаты такого анализа, чтобы помочь рассчитать страховые взносы, а также пожизненную стоимость клиентов.
Анализ выживания
Анализ выживания в основном происходит из медицинских и биологических дисциплин, которые используют его для изучения показателей смертности, недостаточности органов и возникновения различных заболеваний. Возможно, по этой причине многие связывают анализ выживания с негативными событиями. Тем не менее, это также может относиться к позитивным событиям, таким как, например, сколько времени может потребоваться кому-то, чтобы выиграть в лотерею, если они играют в нее каждую неделю. Со временем анализ выживаемости был адаптирован к биотехнологическому сектору, а также использовался в экономике, маркетинге, обслуживании машин и других областях помимо страхования.
Аналитики компаний, занимающихся страхованием жизни, используют анализ выживания, чтобы определить количество случаев смерти в разном возрасте с учетом определенных состояний здоровья. Исходя из этих функций, вычисление вероятности того, что страхователи переживут свое страховое покрытие, довольно просто. Затем поставщики могут рассчитать соответствующую страховую премию, также принимая во внимание величину выплат потенциальному клиенту в соответствии с полисом.
Анализ выживания также играет большую роль в других областях страховой отрасли. Например, это может помочь оценить, сколько времени потребуется водителям из определенного почтового индекса, чтобы совершить автокатастрофу, основываясь не только на их местонахождении, но и на их возрасте, типе страховки, которую они несут, и сколько времени прошло с тех пор, как они Последний подал иск.
Плюсы и минусы анализа выживания
Существуют и другие, более распространенные статистические методы, которые могут пролить свет на то, сколько времени может потребоваться, чтобы что-то произошло. Например, регрессионный анализ может помочь предсказать времена выживания, и это простой расчет. Однако в линейной регрессии часто используются как положительные, так и отрицательные числа, тогда как анализ выживаемости имеет дело со временем, которое строго положительно.
Что еще более важно, линейная регрессия не в состоянии объяснить цензуру, то есть данные о выживаемости, которые не являются полными по разным причинам. Это особенно верно для правильной цензуры или субъекта, который еще не испытал ожидаемого события в течение исследуемого периода времени.
Основное преимущество анализа выживаемости состоит в том, что он может лучше решать проблему цензуры, поскольку его основная переменная, кроме времени, указывает, произошло ли ожидаемое событие или нет. По этой причине, возможно, это метод, который лучше всего подходит для ответов на вопросы, возникающие во время мероприятия в различных отраслях и дисциплинах.
