Что такое репрезентативный образец?
Репрезентативная выборка представляет собой подмножество населения, которое стремится точно отразить характеристики большей группы. Например, класс из 30 учащихся с 15 мужчинами и 15 женщинами может создать репрезентативную выборку, которая может включать шесть учащихся: три мальчика и три женщины.
Типичный образец
Ключевые вынос
- Репрезентативная выборка - это один из методов, который можно использовать для получения понимания и наблюдений о целевой группе населения. Репрезентативная выборка - это небольшая подгруппа, которая стремится пропорционально отразить определенные характеристики, представленные в целевой группе населения. Представительные выборки часто дают лучшие результаты, но они могут быть самым сложным типом образца для получения.
Понимание типичного образца
Выборка используется в методологиях статистического анализа, чтобы получить представление и наблюдения о группе населения. Статистики могут использовать различные методы выборки для создания выборок, которые соответствуют целям их исследований. Репрезентативные образцы - один тип метода отбора проб. Этот метод использует стратифицированную случайную выборку, чтобы помочь идентифицировать ее компоненты. Другие методы могут включать случайную выборку и систематическую выборку.
Репрезентативная выборка стремится выбрать компоненты, которые соответствуют ключевым характеристикам во всей исследуемой совокупности.
Статистики могут выбрать репрезентативные характеристики, которые, по их мнению, лучше всего соответствуют их целям исследования. Как правило, характеристики репрезентативной выборки ориентированы на демографические категории. Некоторые примеры ключевых характеристик могут включать пол, возраст, уровень образования, социально-экономический статус и семейное положение. Как правило, чем больше население исследуется, тем больше характеристик могут возникнуть для рассмотрения.
Методы отбора проб
Выбор метода выборки может зависеть от множества факторов. Репрезентативные выборки обычно являются идеальным выбором для анализа выборки, поскольку ожидается, что они дадут понимание и наблюдения, которые тесно связаны со всей группой населения.
Когда выборка не является репрезентативной, ее можно назвать случайной выборкой. Хотя случайная выборка представляет собой упрощенный подход выборки, она сопряжена с более высоким риском ошибки выборки, которая потенциально может привести к неверным результатам или стратегиям, которые могут быть дорогостоящими. Случайная выборка может выбирать ее компоненты полностью случайным образом, например, выбирать имена случайным образом из списка. Снова используя пример из классной комнаты, случайная выборка может включать шесть учеников мужского пола.
Систематическая выборка - это еще один тип метода выборки, который стремится систематизировать его компоненты. Этот тип выборки может включать выбор каждого пятого человека из списка населения для сбора выборки. Хотя этот метод использует систематический подход, он все же может привести к случайной выборке.
Стратифицированная случайная выборка
Стратифицированная случайная выборка может быть важной частью процесса создания репрезентативной выборки. Стратифицированная случайная выборка исследует характеристики группы населения и разбивает популяцию на так называемые страты. Разделение населения по слоям помогает аналитику легко выбрать подходящее количество индивидуумов из каждого слоя в зависимости от доли населения. Хотя этот метод занимает больше времени - и часто более затратен, поскольку требует больше предварительной информации, - полученная информация обычно более высокого качества.
Другие соображения для репрезентативной выборки
Обычно ожидается, что репрезентативная выборка даст лучший набор результатов. Репрезентативные выборки известны сбором результатов, выводов и наблюдений, на которые можно уверенно полагаться как на представление большей популяции, которая изучается. Таким образом, репрезентативная выборка, как правило, является лучшим методом для изучения маркетинга или психологии.
В то время как репрезентативные выборки часто являются методом выбора, они все же имеют некоторые препятствия. Часто нецелесообразно с точки зрения времени, бюджета и усилий собирать данные, необходимые для построения репрезентативной выборки. Используя стратифицированную случайную выборку, исследователи должны определить характеристики, разделить популяцию на слои и пропорционально выбрать людей для репрезентативной выборки.
В целом, чем больше популяционный целевой показатель, тем более трудной может быть репрезентативная выборка. Этот метод может быть особенно трудным для чрезвычайно большого населения, такого как целая страна или раса. При работе с большим населением также может быть трудно получить желаемых участников для участия. Например, лица, которые слишком заняты, чтобы участвовать, будут недостаточно представлены в репрезентативной выборке. (Информацию по теме см. В разделе «Типичная выборка и случайная выборка: в чем разница?»)
