ОПРЕДЕЛЕНИЕ Случайного Факторного Анализа
Случайный факторный анализ - это метод статистического анализа, используемый для определения происхождения случайных данных в сборе данных. Случайный факторный анализ используется для расшифровки того, вызваны ли отдаленные данные основной тенденцией или просто случайными событиями, и пытается объяснить, по-видимому, случайные данные. Он использует несколько переменных для более точной интерпретации данных.
НАРУШЕНИЕ ВНИЗ Случайный Факторный Анализ
Случайный факторный анализ обычно используется, чтобы помочь компаниям лучше сфокусировать свои планы на потенциальных или реальных проблемах. Если случайные данные вызваны основным трендом или случайным повторяющимся событием, этот тренд необходимо будет соответствующим образом устранить и исправить. Например, рассмотрим случайное событие, такое как извержение вулкана. Продажи дыхательных масок могут резко возрасти, и если бы кто-то просто посмотрел на данные о продажах за многолетний период, это выглядело бы как выброс, но анализ приписал бы эти данные этому случайному событию.
В «Анализ отклонений», популярном статистическом методе и нескольких других методологиях, есть два типа факторов: фиксированные эффекты и случайные эффекты. Какой тип подходит, зависит от контекста проблемы, интересующих вопросов и того, как собираются данные.
При фиксированном факторе воздействия данные собирались со всех уровней интересующего фактора.
Например, цель эксперимента состоит в том, чтобы сравнить влияние трех конкретных доз препарата на реакцию. «Дозировка» является фактором; три конкретные дозы в эксперименте представляют собой уровни; нет никакого намерения говорить что-либо о других дозировках.
Случайный фактор влияния затем включает в себя фактор со многими возможными уровнями. Интерес проявляется на всех возможных уровнях, но в данные включена только случайная выборка уровней.
Например, крупный производитель виджетов заинтересован в изучении влияния оператора станка на качество конечного продукта. Исследователь выбирает случайную выборку операторов из большого числа операторов на различных объектах, которые производят виджеты. Фактором является «оператор». Анализ не оценит влияние каждого из операторов в выборке, но вместо этого оценит изменчивость, относящуюся к фактору «оператор».
