Что такое прогнозирование?
Прогнозирование - это метод, который использует исторические данные в качестве входных данных для обоснованных оценок, которые являются прогностическими при определении направления будущих тенденций. Предприятия используют прогнозирование, чтобы определить, как распределять свои бюджеты или планировать ожидаемые расходы на предстоящий период времени. Обычно это основано на прогнозируемом спросе на предлагаемые товары и услуги.
прогнозирование
Как работает прогнозирование
Инвесторы используют прогнозирование, чтобы определить, будут ли события, влияющие на компанию, такие как ожидания продаж, увеличивать или уменьшать цену акций этой компании. Прогнозирование также обеспечивает важный ориентир для фирм, которые нуждаются в долгосрочной перспективе операций.
Фондовые аналитики используют прогнозирование для экстраполяции того, как тенденции, такие как ВВП или безработица, изменятся в ближайшем квартале или году. Чем дальше прогноз, тем выше вероятность того, что оценка будет неточной. Наконец, статистики используют прогнозирование в любой ситуации, которая требует использования прогнозирования. Например, могут быть собраны данные о влиянии удовлетворенности клиентов за счет изменения рабочего времени или производительности сотрудников при изменении определенных условий труда.
Прогнозирование решает проблему или набор данных. Экономисты делают предположения относительно анализируемой ситуации, которые должны быть установлены до определения переменных прогнозирования. На основе определенных элементов выбирается соответствующий набор данных, который используется для манипулирования информацией. Данные анализируются, и прогноз определяется. Наконец, период проверки происходит, когда прогноз сравнивается с фактическими результатами, чтобы установить более точную модель для прогнозирования в будущем.
Методы прогнозирования
Фондовые аналитики используют различные методы прогнозирования, чтобы определить, как цена акции будет двигаться в будущем. Они могут посмотреть на доход и сравнить его с экономическими показателями. Наблюдаются изменения в финансовых или статистических данных для определения взаимосвязи между несколькими переменными. Эти отношения могут быть основаны на течении времени или возникновении определенных событий. Например, прогноз продаж может основываться на конкретном периоде (прохождение следующих 12 месяцев) или наступлении события (покупка бизнеса конкурента).
Качественные модели прогнозирования полезны при разработке прогнозов с ограниченным объемом. Эти модели сильно зависят от мнений экспертов и наиболее выгодны в краткосрочной перспективе. Примеры качественных моделей прогнозирования включают исследования рынка, опросы и опросы, в которых применяется метод Дельфи. Количественные методы прогнозирования исключают мнения экспертов и используют статистические данные, основанные на количественной информации. Модели количественного прогнозирования включают методы временных рядов, дисконтирование, анализ опережающих или запаздывающих индикаторов и эконометрическое моделирование.
