Коэффициент корреляции используется в статистике для описания структуры или взаимосвязи между двумя переменными. Отрицательная корреляция описывает степень, в которой две переменные движутся в противоположных направлениях. Например, для двух переменных, X и Y, увеличение X связано с уменьшением Y. Отрицательный коэффициент корреляции также упоминается как обратная корреляция. Корреляционные отношения изображены на диаграммах рассеяния.
Отрицательная и положительная корреляция
Отрицательная корреляция демонстрирует связь между двумя переменными так же, как и положительный коэффициент корреляции, и относительные силы одинаковы. Другими словами, коэффициент корреляции 0, 85 показывает ту же силу, что и коэффициент корреляции -0, 85.
Коэффициенты корреляции всегда являются значениями от -1 до 1, где -1 показывает идеальную линейную отрицательную корреляцию, а 1 - идеальную линейную положительную корреляцию. В приведенном ниже списке показано, что означают различные значения коэффициента корреляции:
Точно - 1. Совершенно отрицательные (нисходящие) линейные отношения
- 0, 70. Сильные отрицательные (нисходящие) линейные отношения
- 0, 50. Умеренно негативные (наклонные) отношения
- 0, 30. Слабая отрицательная (наклонная) линейная зависимость
0. Нет линейных отношений
+0, 30. Слабая положительная (наклонная вверх) линейная зависимость
+0, 50. Умеренная положительная (наклонная вверх) линейная зависимость
0, 70. Сильные положительные (восходящие) линейные отношения
Точно +1. Идеальная положительная (наклонная вверх) линейная зависимость
Другой способ думать о числовом значении коэффициента корреляции - это процент. Перемещение на 20% выше для переменной X будет равно перемещению на 20% ниже для переменной Y.
Экстремальные коэффициенты корреляции
Коэффициент корреляции, равный нулю или близкий к нулю, не показывает значимой связи между переменными. На самом деле эти цифры встречаются редко, так как совершенно линейные отношения редки.
Примером сильной отрицательной корреляции может быть -.97, при котором переменные будут двигаться в противоположных направлениях почти идентичным движением. Когда числа приближаются к 1 или -1, значения демонстрируют силу отношений; например, 0, 92 или -0, 97 показывают, соответственно, сильную положительную и отрицательную корреляцию.
Примеры положительных и отрицательных коэффициентов корреляции
Например, когда температура на улице увеличивается, количество снегопада уменьшается; это показывает отрицательную корреляцию и, соответственно, будет иметь отрицательный коэффициент корреляции.
Положительным коэффициентом корреляции будет соотношение между температурой и продажей мороженого; По мере повышения температуры, продажи мороженого тоже. Эта связь будет иметь положительный коэффициент корреляции. Отношение с коэффициентом корреляции, равным нулю или очень близким к нулю, может быть температурой и продажей фаст-фуда (при условии нулевой корреляции в иллюстративных целях), поскольку температура обычно не имеет отношения к тому, потребляют ли люди фаст-фуд.
Нижняя линия
Отрицательная корреляция может указывать на сильные отношения или слабые отношения. Многие люди думают, что корреляция -1 указывает на отсутствие связи. Но все наоборот. Корреляция -1 указывает на почти идеальное отношение по прямой линии, которое является самым сильным возможным отношением. Знак минус просто указывает на то, что линия наклонена вниз, и это отрицательное отношение.
