Что такое стандартная ошибка?
Стандартная ошибка (SE) статистики - это приблизительное стандартное отклонение совокупности статистической выборки. Стандартная ошибка - это статистический термин, который измеряет точность, с которой выборочное распределение представляет популяцию с использованием стандартного отклонения. В статистике выборочное среднее значение отклоняется от фактического среднего значения по совокупности - это отклонение является стандартной ошибкой среднего значения.
Стандартная ошибка
Ключевые вынос
- Стандартная ошибка - это приблизительное стандартное отклонение совокупности статистической выборки. Стандартная ошибка может включать в себя отклонение между вычисленным средним значением совокупности и значением, которое считается известным или принятым как точное. Чем больше точек данных задействовано в расчетах значит, чем меньше стандартная ошибка.
Понимание стандартной ошибки
Термин «стандартная ошибка» используется для обозначения стандартного отклонения различных статистических выборок, таких как среднее значение или медиана. Например, «стандартная ошибка среднего» относится к стандартному отклонению распределения средних значений выборки, взятых у населения. Чем меньше стандартная ошибка, тем более репрезентативной будет выборка для всей популяции.
Соотношение между стандартной ошибкой и стандартным отклонением таково, что для данного размера выборки стандартная ошибка равна стандартному отклонению, деленному на квадратный корень из размера выборки. Стандартная ошибка также обратно пропорциональна размеру выборки; чем больше размер выборки, тем меньше стандартная ошибка, поскольку статистика приблизится к фактическому значению.
Стандартная ошибка считается частью описательной статистики. Он представляет стандартное отклонение среднего значения в наборе данных. Это служит мерой вариации для случайных величин, обеспечивая измерение для спреда. Чем меньше разброс, тем точнее набор данных.
Стандартная ошибка и стандартное отклонение являются показателями изменчивости, в то время как центральные показатели тенденции включают среднее значение, медиану и т. Д.
Требования к стандартной ошибке
Когда выборка населения, среднее или среднее значение, как правило, рассчитывается. Стандартная ошибка может включать в себя отклонение между вычисленным средним значением популяции и значением, которое считается известным или принятым как точное. Это помогает компенсировать любые случайные неточности, связанные со сбором пробы.
В случаях, когда собираются несколько выборок, среднее значение каждой выборки может незначительно отличаться от других, создавая разброс по переменным. Этот разброс чаще всего измеряется как стандартная ошибка с учетом различий между средними значениями в наборах данных.
Чем больше точек данных участвуют в вычислениях среднего значения, тем меньше стандартная ошибка. Когда стандартная ошибка мала, говорят, что данные более соответствуют истинному среднему значению. В случаях, когда стандартная ошибка велика, данные могут иметь некоторые заметные отклонения.
Стандартное отклонение представляет собой представление разброса каждой из точек данных. Стандартное отклонение используется для определения достоверности данных на основе количества точек данных, отображаемых на каждом уровне стандартного отклонения. Стандартные ошибки действуют скорее как способ определения точности выборки или точности нескольких выборок путем анализа отклонений в средних значениях.
