Natural Language Processing (NLP) - это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам анализировать и понимать человеческий язык. Он был разработан для создания программного обеспечения, которое генерирует и понимает естественные языки, так что пользователь может вести естественный разговор со своим компьютером вместо программирования или искусственных языков, таких как Java или C.
Разрушение обработки естественного языка (НЛП)
Обработка естественного языка (NLP) - это один шаг в более крупной миссии для технологического сектора, а именно - использование искусственного интеллекта (ИИ) для упрощения работы мира. Цифровой мир оказался переломным моментом для многих компаний, поскольку все более и более технологически ориентированное население находит новые способы взаимодействия онлайн друг с другом и с компаниями. Социальные медиа пересмотрели значение сообщества; криптовалюта изменила норму цифровых платежей; Электронная коммерция создала новое значение слова «удобство», а облачное хранилище представило массовый уровень хранения данных.
Благодаря ИИ такие области, как машинное обучение и глубокое обучение, открывают глаза на мир всех возможностей. Машинное обучение все чаще используется в аналитике данных для понимания больших данных. Он также используется для программирования чат-ботов для имитации общения людей с клиентами. Однако эти передовые приложения машинного обучения были бы невозможны без импровизации Natural Language Processing (NLP).
Как НЛП на самом деле работает?
НЛП объединяет искусственный интеллект с компьютерной лингвистикой и информатикой для обработки человеческих или естественных языков и речи. Процесс можно разбить на три части. Первая задача НЛП - понять естественный язык, полученный компьютером. Компьютер использует встроенную статистическую модель для выполнения процедуры распознавания речи, которая преобразует естественный язык в язык программирования. Он делает это, разбивая недавнюю речь, которую он слышит, на крошечные единицы, а затем сравнивает эти единицы с предыдущими единицами из предыдущей речи. Вывод или результат в текстовом формате статистически определяет слова и предложения, которые, скорее всего, были сказаны. Эта первая задача называется процессом преобразования речи в текст.
Следующая задача называется пометкой части речи (POS) или устранением неоднозначности в словарной категории. Этот процесс элементарно идентифицирует слова в их грамматических формах как существительные, глаголы, прилагательные, прошедшее время и т. Д., Используя набор правил лексики, закодированных в компьютере. После этих двух процессов компьютер, вероятно, теперь понимает значение произнесенной речи.
Третий шаг, предпринимаемый НЛП, - преобразование текста в речь. На этом этапе язык компьютерного программирования преобразуется в звуковой или текстовый формат для пользователя. Например, чат-чат с финансовыми новостями, которому задают вопрос типа «Как у Google сегодня?», Скорее всего, отсканирует сайты онлайн-финансов для поиска акций Google и может выбрать в качестве ответа только информацию, такую как цена и объем.
НЛП пытается сделать компьютеры интеллектуальными, заставляя людей верить, что они взаимодействуют с другим человеком. Тест Тьюринга, предложенный Аланом Тьюрингом в 1950 году, утверждает, что компьютер может быть полностью интеллектуальным, если он может думать и вести разговор как человек, не зная, что человек разговаривает с машиной. Пока что только один компьютер прошел тестирование - чатбот с персоной 13-летнего мальчика. Это не означает, что интеллектуальную машину невозможно построить, но в ней описываются трудности, присущие компьютеру думать или общаться как человек. Поскольку слова могут использоваться в разных контекстах, а машины не имеют реального опыта, который люди имеют для передачи и описания сущностей в словах, может пройти немного больше времени, прежде чем мир сможет полностью покончить с языком компьютерного программирования.
