Что такое проверка гипотез?
Проверка гипотез - это статистический акт, согласно которому аналитик проверяет предположение о параметре совокупности. Методология, используемая аналитиком, зависит от характера используемых данных и причины анализа. Проверка гипотез используется, чтобы вывести результат гипотезы, выполненной на данных выборки от большей популяции.
Ключевые вынос
- Проверка гипотез используется, чтобы вывести результат гипотезы, выполненной на выборочных данных от большей популяции. Тест сообщает аналитику, верна ли его основная гипотеза. Статистические аналитики проверяют гипотезу, измеряя и исследуя случайную выборку популяции. проанализированы.
Как работает проверка гипотез
При проверке гипотез аналитик проверяет статистическую выборку с целью принятия или отклонения нулевой гипотезы. Тест сообщает аналитику, верна ли его основная гипотеза. Если это не так, аналитик формулирует новую гипотезу для проверки, повторяя процесс, пока данные не выявят истинную гипотезу.
Статистические аналитики проверяют гипотезу, измеряя и исследуя случайную выборку анализируемой популяции. Все аналитики используют случайную выборку населения для проверки двух разных гипотез: нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза.
Нулевая гипотеза - это гипотеза, которую аналитик считает верной. Аналитики полагают, что альтернативная гипотеза не соответствует действительности, что делает ее фактически противоположной нулевой гипотезе. Таким образом, они являются взаимоисключающими, и только один может быть правдой. Однако одна из двух гипотез всегда будет верной.
Четыре шага проверки гипотез
Все гипотезы проверяются с использованием четырехэтапного процесса:
- На первом этапе аналитик должен сформулировать две гипотезы, так что только одна из них может быть верной. На следующем этапе необходимо сформулировать план анализа, в котором указано, как будут оцениваться данные. На третьем этапе необходимо выполнить план и физически. проанализировать данные выборки. Четвертый и последний шаг - проанализировать результаты и принять или отклонить нулевую гипотезу.
Пример проверки гипотезы в реальном мире
Если, например, человек хочет проверить, что пенни имеет точно 50% -ную вероятность посадки на головы, нулевая гипотеза была бы да, а альтернативная гипотеза была бы нет (она не приземляется на головы). Математически нулевая гипотеза будет представлена как Ho: P = 0.5. Альтернативная гипотеза будет обозначена как «Ха» и будет идентична нулевой гипотезе, за исключением случаев, когда зачеркнут знак равенства, то есть он не равен 50%.
Случайная выборка из 100 подбрасываний монет взята из случайной популяции монетных флипперов, и затем проверяется нулевая гипотеза. Если будет установлено, что 100 монетных бросков были распределены как 40 голов и 60 хвостов, аналитик предположил бы, что копейка не имеет 50% шансов приземлиться на головы, и отклонил бы нулевую гипотезу и принял бы альтернативную гипотезу. После этого будет проверена новая гипотеза, на этот раз пенни с вероятностью 40% приземляются на головы.
