Что такое описательная статистика?
Описательные статистические данные - это краткие описательные коэффициенты, которые суммируют данный набор данных, который может представлять собой либо представление всей совокупности, либо выборки совокупности. Описательные статистические данные разбиты на показатели центральной тенденции и показатели изменчивости (распространения). Меры центральной тенденции включают среднее, медиану и моду, в то время как показатели изменчивости включают стандартное отклонение, дисперсию, минимальные и максимальные переменные, а также эксцесс и асимметрию.
Что такое описательная статистика?
Понимание описательной статистики
Короче говоря, описательная статистика помогает описать и понять особенности конкретного набора данных, предоставляя краткие сводные данные о выборке и показателях данных. Наиболее признанными типами описательной статистики являются показатели центра: среднее значение, медиана и мода, которые используются практически на всех уровнях математики и статистики. Среднее или среднее значение рассчитывается путем сложения всех цифр в наборе данных и последующего деления на количество цифр в наборе. Например, сумма следующего набора данных равна 20: (2, 3, 4, 5, 6). Среднее значение 4 (20/5). Режим набора данных - это значение, которое появляется чаще всего, а медиана - это цифра, расположенная в середине набора данных. Это цифра, отделяющая верхние цифры от нижних цифр в наборе данных. Однако существуют менее распространенные типы описательной статистики, которые все еще очень важны.
Люди используют описательную статистику, чтобы переориентировать трудные для понимания количественные данные большого набора данных в описания размером с укус. Например, средний балл студента (GPA) обеспечивает хорошее понимание описательной статистики. Идея GPA состоит в том, что он берет данные из широкого диапазона экзаменов, классов и оценок и объединяет их вместе, чтобы обеспечить общее понимание общих академических способностей студента. Личный средний балл студента отражает его среднюю успеваемость.
Ключевые вынос
- Описательные статистические данные суммируют или описывают характеристики набора данных. Описательные статистические данные состоят из двух основных категорий мер: меры центральной тенденции и меры изменчивости или разброса. Меры центральной тенденции описывают центр набора данных. Меры изменчивости или распространения описывают разброс данных внутри набора.
Меры описательной статистики
Все описательные статистические данные являются либо показателями центральной тенденции, либо показателями изменчивости, также известными как показатели рассеивания. Меры центральной тенденции сосредотачиваются на средних или средних значениях наборов данных; тогда как меры изменчивости сосредоточены на разбросе данных. Эти два показателя используют графики, таблицы и общие обсуждения, чтобы помочь людям понять смысл проанализированных данных.
Меры центральной тенденции описывают центральную позицию распределения для набора данных. Человек анализирует частоту каждой точки данных в распределении и описывает ее, используя среднее значение, медиану или режим, который измеряет наиболее распространенные модели анализируемого набора данных.
Меры изменчивости или показатели разброса помогают проанализировать, насколько разбросано распределение для набора данных. Например, хотя показатели центральной тенденции могут дать человеку среднее значение набора данных, он не описывает, как данные распределяются внутри набора. Таким образом, хотя среднее значение данных может составлять 65 из 100, все еще могут быть точки данных как в 1, так и в 100. Меры изменчивости помогают сообщить об этом, описывая форму и разброс набора данных. Диапазон, квартили, абсолютное отклонение и дисперсия - все это примеры показателей изменчивости. Рассмотрим следующий набор данных: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Диапазон этого набора данных составляет 95, который рассчитывается путем вычитания самого низкого числа (5) в наборе данных из самого высокого (100).
