Что такое равномерное распределение?
В статистике тип распределения вероятностей, при котором все результаты одинаково вероятны; каждая переменная имеет одинаковую вероятность того, что это будет результат. Колода карт имеет равномерное распределение, потому что вероятность получения сердца, булавы, алмаза или лопаты одинаково вероятна. Монета также имеет равномерное распределение, потому что вероятность получения головы или хвоста при подбрасывании монеты одинакова.
Равномерное распределение можно представить в виде прямой горизонтальной линии, поэтому для броска монеты, возвращающего голову или хвост, оба имеют вероятность p = 0, 50 и будут изображены линией от оси Y в 0, 50.
Понимание равномерного распределения
Существует два типа равномерных распределений: дискретное и непрерывное. Возможные результаты прокатки матрицы дают пример дискретного равномерного распределения: возможно бросить 1, 2, 3, 4, 5 или 6, но невозможно бросить 2, 3, 4, 7 или 5, 5. Следовательно, бросок матрицы генерирует дискретное распределение с p = 1/6 для каждого результата.
Некоторые равномерные распределения являются непрерывными, а не дискретными. Идеализированный генератор случайных чисел будет рассматриваться как непрерывное равномерное распределение. При таком типе распределения каждая переменная имеет равную возможность появления, однако существует непрерывное (или, возможно, бесконечное) количество точек, которые могут существовать.
Есть несколько других важных непрерывных распределений, таких как нормальное распределение, хи-квадрат и t-распределение Стьюдента. Равномерное распределение только с двумя возможными исходами является частным случаем биномиального распределения.
Есть также несколько функций генерации или анализа данных, связанных с распределениями, чтобы помочь понять переменные и их дисперсию в наборе данных. Эти функции включают в себя функцию плотности вероятности, интегральную плотность и функции, генерирующие моменты.
Ключевые вынос
- Равномерное распределение - это распределение вероятностей с одинаково вероятным результатом. Существует два типа равномерного распределения: дискретное и непрерывное. В первом типе распределения каждый результат является дискретным. В непрерывном распределении результаты являются непрерывными и бесконечными.
Визуализация равномерных распределений
Распределение - это простой способ визуализации набора данных в виде графика или в виде списка с указанием, какие случайные переменные имеют более низкие или более высокие шансы возникновения. Существует много различных типов распределений вероятностей, и равномерное распределение, возможно, является самым простым из них.
При равномерном распределении множество переменных имеют одинаковую вероятность возникновения. Это распределение, когда отображается в виде гистограммы или линейного графика, имеет одинаковую высоту для каждого потенциального результата. Таким образом, он может выглядеть как прямоугольник и поэтому иногда описывается как распределение прямоугольника. Если вы думаете о возможности вытянуть конкретную масть из колоды игральных карт, есть случайный, но равный шанс вытащить червы, как и у лопатки - то есть 1/4.
