Существуют явные преимущества и недостатки использования систематической выборки в качестве метода статистической выборки при проведении исследования группы населения.
Систематическая выборка: обзор
Систематическая выборка проще и проще, чем случайная выборка. Это также может быть более благоприятным для охвата широкой области изучения. С другой стороны, систематическая выборка вводит определенные произвольные параметры в данные. Это может вызвать чрезмерное или недопредставление определенных образцов.
Систематическая выборка популярна среди исследователей благодаря своей простоте. Исследователи, как правило, предполагают, что результаты являются репрезентативными для большинства нормальных популяций, если только случайная характеристика непропорционально не существует с каждой «n-й» выборкой данных (что маловероятно).
Для начала исследователь выбирает начальное целое число, на котором основывается система. Это число должно быть меньше, чем население в целом (например, они не выбирают каждый 500-й ярд для отбора проб на 100-ярдовое футбольное поле). После того, как число было выбрано, исследователь выбирает интервал или промежутки между выборками в популяции.
Ключевые вынос
- Из-за своей простоты систематическая выборка пользуется популярностью среди исследователей. Другие преимущества этой методологии включают устранение явления кластерного отбора и низкой вероятности загрязнения данных. Недостатки включают чрезмерное или недопредставление определенных образцов и больший риск манипулирования данными,
Пример систематического отбора проб
В систематической выборке выбранные данные распределяются равномерно. Например, в населении в 10 000 человек статистик может выбрать каждого 100-го человека для выборки. Интервалы отбора проб также могут быть систематическими, например, выбор одного нового образца каждые 12 часов.
Преимущества систематического отбора проб
Плюсы систематической выборки включают в себя:
Легко выполнить и понять
Систематические образцы относительно легко построить, выполнить, сравнить и понять. Это особенно важно для исследований или опросов, которые работают с жесткими бюджетными ограничениями.
Контроль и смысл процесса
Системный метод также обеспечивает исследователей и статистиков определенной степенью контроля и чувства процесса. Это может быть особенно полезно для исследований со строгими параметрами или узко сформированной гипотезой, предполагая, что выборка разумно построена для соответствия определенным параметрам.
Кластерный выбор исключен
Кластерный отбор, явление, при котором случайно выбранные выборки необычно близко друг к другу в популяции, исключается в систематической выборке. Случайные выборки могут справиться с этим только путем увеличения количества выборок или проведения более одного обследования. Это могут быть дорогие альтернативы.
Фактор низкого риска
Возможно, самая сильная сторона системного подхода - это фактор низкого риска. Основные потенциальные недостатки системы несут отчетливо низкую вероятность загрязнения данных.
Недостатки систематического отбора проб
Есть также недостатки этого метода исследования:
Предполагается, что размер населения может быть определен
Системный метод предполагает, что численность населения доступна или может быть разумно приближена. Например, предположим, что исследователи хотят изучить размер крыс в данной области. Если они не имеют представления о количестве крыс, они не могут систематически выбирать начальную точку или размер интервала.
Необходимость естественной степени случайности
Население должно демонстрировать естественную степень случайности вдоль выбранной метрики. Если популяция имеет тип стандартизированной модели, риск случайного выбора очень распространенных случаев является более очевидным.
Для простой гипотетической ситуации рассмотрим список любимых пород собак, где (намеренно или случайно) каждая собака с равным номером в списке была маленькой, а каждая нечетная собака была большой. Если систематический пробоотборник начинался с четвертой собаки и выбирал интервал в шесть, обследование пропускало бы больших собак.
Большой риск манипулирования данными
Существует повышенный риск манипулирования данными при систематической выборке, поскольку исследователи могут построить свои системы для повышения вероятности достижения целевого результата, а не для того, чтобы случайные данные давали репрезентативный ответ. Любой результирующей статистике нельзя доверять.
