Что такое полиномиальная тенденция?
Полиномиальный тренд описывает паттерн в данных, который искривляется или отклоняется от прямолинейного тренда. Это часто происходит в большом наборе данных, который содержит много колебаний. По мере того как появляется больше данных, тренды часто становятся менее линейными, и полиномиальная тенденция занимает свое место. Графики с изогнутыми линиями тренда обычно используются для отображения полиномиального тренда.
Данные, которые полиномиальны по своей природе, обычно описываются
Y = a + xnwhere: a = точка пересечения = объясняющая переменная n = природа многочлена (например, квадрат, куб и т. Д.)
Понимание полиномиальной тенденции
Большие данные и статистическая аналитика становятся все более распространенными и простыми в использовании; многие статистические пакеты в настоящее время регулярно включают полиномиальные линии тренда как часть их анализа. При составлении графика переменных аналитики в наши дни обычно используют одну из шести общих линий тренда или регрессий для описания своих данных. Эти графики включают в себя:
- linearlogarithmicpolynomialpowerexponential
Каждый из этих параметров имеет различные преимущества в зависимости от свойств базовых данных. В математике полином - это выражение, состоящее из переменных (также называемых неопределенными) и коэффициентов, которые включают в себя только операции сложения, вычитания, умножения и неотрицательных целочисленных показателей переменных.
Полиномы появляются в самых разных областях математики и естественных наук. Например, они используются для формирования полиномиальных уравнений, которые кодируют широкий спектр задач, от элементарных словесных задач до сложных задач в науке. Они используются для определения полиномиальных функций, которые появляются в различных ситуациях: от базовой химии и физики до экономики и социальных наук.
Они также используются в исчислении и численном анализе для аппроксимации других функций. В продвинутой математике полиномы используются для построения полиномиальных колец и алгебраических многообразий, центральных понятий в алгебре и алгебраической геометрии.
Реальный пример данных полиномиальных трендов
Например, полиномиальная тенденция будет видна на графике, который показывает взаимосвязь между прибылью нового продукта и количеством лет, в течение которых продукт был доступен. Тенденция, скорее всего, будет расти в начале графика, достигнет пика в середине, а затем приблизится к концу. Если компания обновит продукт в конце своего жизненного цикла, мы ожидаем, что эта тенденция повторится.
Диаграмма такого типа, которая будет иметь несколько волн на графике, будет считаться полиномиальной тенденцией. Пример такого полиномиального тренда можно увидеть на приведенном ниже примере диаграммы:
Полиномиальные данные. Investopedia
