По сообщениям Баррона, дюжина или около того компаний располагают хорошими возможностями для получения большой прибыли от растущего рынка искусственного интеллекта (ИИ). Среди этих компаний: производители полупроводников Micron Technology Inc. (MU) и Nvidia Corp. (NVDA); Google родительский Alphabet Inc. (GOOGL); разработчик программного обеспечения для управления базами данных Oracle Corp. (ORCL); лидер онлайн-торговли и облачных вычислений Amazon.com Inc. (AMZN); производитель компьютерного оборудования и поставщик бизнес-решений International Business Machines Corp. (IBM); сервис потокового видео Netflix Inc. (NFLX); и британский разработчик программного обеспечения для автоматизации бизнес-процессов Blue Prism Group PLC (PRISM.UK).
Глубокий синий в глубокий разум
В 1997 году IBM стала важной вехой в истории ИИ, когда ее программа Deep Blue победила действующего чемпиона мира по шахматам Гари Каспарова, которого многие эксперты по-прежнему считают лучшим игроком всех времен. Система ответов на вопросы Watson компании IBM прошла громкое испытание в 2011 году, обойдя двух лучших бывших чемпионов в «Опасности»! С тех пор Уотсон был выпущен для общего коммерческого использования, прежде всего, чтобы помочь врачам в постановке диагнозов.
Подразделение Alphabet DeepMind взяло на себя задачу разработки программы для игры в древнюю китайскую настольную игру под названием Go, которая считается даже более сложной, чем шахматы. В 2016 году программа DeepMind выиграла у международного чемпиона среди людей. В прошлом месяце усовершенствованная версия этой программы победила выпуск 2016 года в каждой из 100 игр, сообщает Barron. «Алфавит» уже адаптирует технологию машинного обучения, продемонстрированную их программой «Go-Play», к другим задачам, таким как разработка лекарств, отмечает Баррон.
Внутренности ИИ
Приложения ИИ требуют передового оборудования, которое облегчает быструю обработку. По словам Баррона, чипы от Nvidia уже являются предпочтительным выбором для запуска программного обеспечения машинного обучения, в то время как Micron производит чипы быстрой памяти, которые хорошо подходят для этих приложений. Между тем, поскольку многие приложения для искусственного интеллекта, вероятно, будут запускаться через Интернет, поставщики облачных вычислений, такие как IBM и Amazon, могут быть бенефициарами, добавляет Баррон. (Для получения дополнительной информации см. Также: « Облачные продажи Microsoft показывают, что они догоняют Amazon» .)
Эксплуатация ИИ Внутренне
Некоторые из вышеупомянутых компаний используют ИИ для развития своего основного бизнеса. Улучшение качества результатов поиска, включая настройку их в соответствии с предполагаемыми потребностями и предпочтениями отдельного пользователя, - это приложения AI, используемые Google, Amazon и Netflix. В случае Amazon и Netflix, эти компании используют прошлые покупки и просмотр, чтобы предвидеть, что клиент может пожелать сделать дальше, и соответствующим образом настраивать предложения. По словам Кена Сены, аналитика Wells Fargo & Co. (WFC) Кена Сены, который специализируется на искусственном интеллекте, по мнению Баррона, чата Amazon Amazon является особенно заметным приложением ИИ.
Роботизированная автоматизация процессов
Одно из применений ИИ состоит в том, чтобы позволить компьютерам применять четко определенные правила к предсказуемым входным данным, как в статье Баррона описана автоматизированная автоматизация процессов. IBM и Blue Prism уже являются крупными игроками в автоматизации рутинных функций белых воротничков. Oracle одновременно продвигает облачные сервисы и разрабатывает «первый в мире полностью автономный облачный сервис баз данных», заменив администраторов баз данных на программы, управляемые AI. По мнению Баррона, аутсорсинговые компании, расположенные в странах с низкими затратами, подвергаются наибольшему риску, особенно в таких областях, как ИТ-поддержка и обработка транзакций. (Более подробно см. Также: Облачная стратегия Oracle превосходит Amazon, Microsoft .)
Большое влияние
Кен Сена ожидает, что общий доход от ИИ в течение следующего десятилетия будет примерно равен текущему размеру ВВП США. Другие аналитики прогнозируют, что мировой ВВП вырастет на 20% к 2030 году в результате достижений ИИ. (Подробнее см. Также: Как Google, Facebook, Amazon будут ездить на волне AI ).
