Что такое детренд?
Отклонение включает в себя устранение последствий накопления наборов данных из тенденции, чтобы показать только абсолютные изменения значений и позволить идентифицировать потенциальные циклические модели. Это делается с использованием регрессионного анализа и других статистических методов. Детрендинг помогает нарисовать более четкую картину паттерна, который вы хотите идентифицировать.
Ключевые вынос
- Детрендинг используется для идентификации циклических паттернов в конкретном наборе данных. Обычно существует два класса трендов: детерминистический и стохастический. Прежде чем может возникнуть трендендинг, необходимо определить тип тренда. Осциллятор цены тренда - это самый простой метод, который можно использовать для определения тренда. Существует несколько других методов, которые могут использоваться в определенных обстоятельствах, но они часто являются более сложными и сложными.
Как работает детренд
Когда исследователь требует определенного набора данных, он обычно делает это для того, чтобы устранить аспект, который, по-видимому, вызывает какие-то искажения в конечном результате. Зачастую удаление основных данных из набора данных дает существенные преимущества, поскольку в первую очередь необходимо просто идентифицировать тренды и моделировать те, которые доказали свою полезность или иную информативность в прошлом.
Удаление тренда из вашего набора данных может позволить вам вместо этого сосредоточиться на колебаниях и выявить любое количество важных факторов. Это особенно полезно в продажах и маркетинге.
Типы Детренда
Различные графические сервисы включают использование осциллятора цены тренда, который дает трейдерам метод анализа краткосрочных циклических паттернов. Эти шаблоны затем можно использовать для более эффективного определения основных поворотных моментов в долгосрочном цикле.
Есть несколько других методов, которые могут быть использованы для определения тренда, но большинство из них гораздо сложнее и сложнее в использовании. Некоторые из альтернативных вариантов - это квадратичный детрендинг, с использованием фильтра Бакстера-Кинга (только для линий тренда скользящего среднего) и с использованием фильтра Ходрика-Прескотта (только для циклических компонентов определенного временного ряда).
Какой метод лучше всего подходит для проекта, и имеющиеся данные будут зависеть от многочисленных индивидуальных факторов, в том числе от конкретной области исследования и от того, являются ли данные линейно коррелированными. Возможность быстро и эффективно использовать тренд тренда включена в большинство статистических программных пакетов, которые доступны и широко используются в настоящее время.
Требования к Детренду
Прежде чем может возникнуть трендендинг, необходимо определить конкретный класс тренда, чтобы определить наиболее подходящий метод для использования. Хотя есть много разных видов тенденций, они обычно встречаются только в двух разных классах. Эти классы являются детерминистическими тенденциями и стохастическими тенденциями.
Детерминированные тренды постоянно уменьшаются или увеличиваются, а стохастические тренды непоследовательно уменьшаются или увеличиваются. Детерминированные тенденции часто легче идентифицировать и снижать, поскольку они немного более предсказуемы и надежны, но есть методы, которые также оказались полезными для стохастических трендов.
Пример детрендинга
Часто рыночный импульс будет нести тенденции ценообразования. Примерно с 2011-2015 гг. На рынках акций США наблюдалась тенденция низкого качества. Акции от эмитентов, чьи базовые показатели качества были ниже, чем у ваших классических компаний с голубыми фишками, значительно превзошли показатели. Эти данные, если их не «исключить» из моделей прогнозирования, могли бы создать ложные срабатывания для рыночных вершин или других экономических поворотных моментов.
Одним из наиболее распространенных применений тренд-тренда является набор данных, который показывает некоторый общий рост. Изменение данных позволит вам увидеть любые потенциальные подтенденции, которые могут быть невероятно полезны для научных, финансовых, продаж и маркетинговых исследований по всем направлениям.
