Простая случайная выборка - это метод, используемый для отбора меньшего размера выборки из большей популяции и использования его для исследования и обобщения большой группы. Это один из нескольких методов, которые статистики и исследователи используют для извлечения выборки из большей популяции; другие методы включают стратифицированную случайную выборку и вероятностную выборку. Преимущества простой случайной выборки включают в себя простоту использования и точное представление о большей популяции.
Как генерируется простая случайная выборка
Исследователи генерируют простую случайную выборку, получая исчерпывающий список большей популяции, а затем выбирая случайным образом определенное количество людей для включения в выборку. С помощью простой случайной выборки каждый член большей популяции имеет равные шансы быть выбранным.
У исследователей есть два способа создать простую случайную выборку. Одним из них является ручной метод лотереи. Каждому члену большей группы населения присваивается номер. Затем числа рисуются случайным образом, чтобы составить группу выборки. если в средней школе с населением 1000 человек должна быть взята простая случайная выборка из 100 учеников, то у каждого ученика должен быть один шанс из 10.
Метод ручной лотереи хорошо работает для небольших групп населения, но не подходит для более крупных. В этих ситуациях исследователи предпочитают компьютерный отбор. Он работает по тому же принципу, но сложная компьютерная система, а не человек, присваивает номера и выбирает их случайным образом.
Комната для ошибок
Для простой случайной выборки должно быть место для ошибки, представленной дисперсией плюс и минус. Например, если в той же школе нужно было провести опрос, чтобы определить, сколько учеников левши, случайная выборка может определить, что восемь из 100 выбранных левши. Можно сделать вывод, что 8% учащихся старшей школы являются левшами, тогда как на самом деле средний мировой показатель будет ближе к 10%.
То же самое верно, независимо от предмета. Опрос процентной доли студенческого населения, имеющего зеленые глаза или физически недееспособного, приведет к высокой математической вероятности, основанной на простом случайном опросе, но всегда с плюсом или минусом. Единственный способ добиться 100% точности - это опрос всех 1000 студентов, что, по возможности, будет нецелесообразно.
Преимущества случайной выборки
Преимущества простой случайной выборки включают простоту использования и точность представления. Не существует более простого метода для извлечения исследовательской выборки из большей популяции, чем простая случайная выборка. Нет необходимости делить популяцию на подгруппы или предпринимать какие-либо шаги, кроме как выбрать произвольно необходимое количество предметов исследования из большой группы. Опять же, единственными требованиями является то, что случайность управляет процессом отбора, и что каждый член большей популяции имеет равную вероятность выбора.
Отбор субъектов полностью случайным образом из большой популяции также дает выборку, которая является репрезентативной для изучаемой группы. Даже размеры выборки до 40 могут демонстрировать низкую ошибку выборки, когда простая случайная выборка выполняется правильно. Для любого типа исследования популяции критически важно использовать репрезентативную выборку, чтобы сделать выводы и обобщения о большей группе; необъективная выборка может привести к неправильным выводам о большей популяции.
Простая случайная выборка так же проста, как указывает ее название, и она точна. Эти две характеристики дают простой случайной выборке сильное преимущество по сравнению с другими методами выборки при проведении исследований на большей популяции.
