Что такое дисперсия доходности?
Разница в доходах - это разница между фактическим и стандартным объемом производства или производственного процесса, основанная на стандартных затратах материалов и рабочей силы. Дисперсия доходности оценивается по стандартной стоимости. Дисперсия доходности, как правило, неблагоприятна, когда фактическая продукция меньше, чем стандартная или ожидаемая продукция, но может случиться так, что продукция также ожидает ожидания.
Ключевые вынос
- Дисперсия доходности измеряет разницу между фактическим и стандартным выпуском продукции или производственного процесса. Она контрастирует с дисперсией смеси, которая является разницей в общем использовании материала. Дисперсия доходности будет выше или ниже нуля, если фирма переоценивает или недооценивает, сколько материала требуется, чтобы произвести определенную сумму.
Разница доходности = SC ∗ (Фактическая доходность - Стандартная доходность), где: SC = Стандартная стоимость единицы
Как рассчитать дисперсию доходности
Дисперсия доходности рассчитывается как фактическая доходность за вычетом стандартной доходности, умноженной на стандартную цену за единицу.
Что говорит вам дисперсия доходности?
Разница доходности является распространенным финансовым и операционным показателем в обрабатывающей промышленности. Чтобы улучшить или улучшить показатель, аналитик довольно регулярно корректирует входные данные для специальных сценариев. Например, во время скачка цен на сырье может не иметь смысла использовать временные входные данные цен, испытывающие краткосрочные скачки цен, так как эти результаты будут искажены от нормальных уровней. Здесь, как и любой другой анализ, это часть искусства и науки.
Как правило, при расчете доходности используются прямые материалы, которые являются сырьем и превращаются в готовую продукцию. Это не материалы, используемые в процессе производства. Прямые материалы - это товары, которые физически становятся готовым продуктом в конце производственного процесса. Другими словами, это материальные части или компоненты готового продукта.
Если фирма переоценивает или недооценивает, сколько материала требуется для производства определенного количества, дисперсия выхода материала будет меньше или больше нуля. Если стандартное количество равно фактически используемому количеству, тогда дисперсия будет равна нулю.
Если прямое отклонение доходности материалов докажет, что компания производит меньше, чем первоначально планировалось для данного уровня затрат, компания может проанализировать свою деятельность, чтобы найти способы повысить ее эффективность. Интуитивно понятно, что производство большего количества продуктов с одинаковым уровнем запасов при сохранении постоянного качества может помочь организации повысить прибыльность.
Пример использования дисперсии доходности
Если 1000 единиц продукта - это стандартный выпуск на основе 1000 килограммов материалов в 8-часовой производственной единице, а фактический выпуск составляет 990 единиц, то существует неблагоприятная разница в урожайности, равная 10 единицам (1000 - 990). Если стандартная стоимость составляет 25 долл. США за единицу, неблагоприятная разница доходности составит 250 долл. США (10 х 25 долл. США).
Или рассмотрите компанию ABC, которая будет производить 1 000 000 единиц игрушек на каждые 1 500 000 единиц специализированных пластиковых деталей. В своем последнем производственном цикле компания ABC использовала 1 500 000 пластиковых единиц, но произвела только 1 250 000 игрушек. Стоимость пластиковых единиц составляет 0, 50 долл. США за единицу. Дисперсия доходности:
- (Фактический объем производства игрушек - 1, 25 млн. - ожидаемый объем производства игрушек - 1, 5 млн.)
Разница между дисперсией доходности и дисперсией смеси
Дисперсия урожайности - это мера разницы в объеме производства. Между тем, смешанная дисперсия - это разница в общем использовании материала или затрат. В частности, использование материала может варьироваться, поскольку используется набор продуктов или ресурсов, которые отличаются от стандартного набора.
Ограничения использования дисперсии доходности
Хотя дисперсия доходности может сказать вам, эффективен ли ваш вывод или нет, но он не может сказать вам, почему произошла дисперсия или что способствовало этому.
