Трехлетний стартап Scale AI Inc., которым руководит 22-летний специалист, обучает машины тому, как видеть. Для этого он только что вошел в список единорогов Силиконовой долины с новыми инвестициями в 100 миллионов долларов, что ставит его оценку выше желанной отметки в 1 миллиард долларов, а технология искусственного интеллекта (ИИ) уже привлекла именитых клиентов в области автономных транспортных средств, по словам Блумберга.
Waymo от Alphabet Inc. (GOOGL), Cruise от General Motor Co. (GM) и Uber Technologies Inc. (UBER) покупают то, что может предложить Scale, потому что машины с самостоятельным управлением - это машины, которые должны быть в состоянии видеть. Масштаб выделяется, потому что он создал набор программных инструментов, которые значительно сокращают время, необходимое для обучения машины, как обрабатывать и интерпретировать визуальные образы. А меньшее время означает меньшие затраты.
«Существует действительно большой разрыв между несколькими гигантскими компаниями, которые могут позволить себе пройти все эти тренинги, и многими, кто не может», - сказал соучредитель и генеральный директор компании (Александр) Ван. Используя технологию Scale, «задачи, которые раньше занимали часы, занимают всего пару минут».
Что это значит для инвесторов
Чтобы точно идентифицировать и пометить объект, компьютеры должны иметь возможность сопоставлять изображение этого объекта с узнаваемым рисунком. Это ИИ аспект машинного обучения. Но сама модель не просто падает с неба. Шаблон является результатом процесса, в результате которого человек должен сначала идентифицировать и пометить данный объект. Как правило, это означает отслеживание контура объекта с помощью курсора мыши, причем не только для одной фотографии, но и для миллионов, если не больше.
«Требуются миллиарды или десятки миллиардов примеров, чтобы довести системы искусственного интеллекта до уровня человеческого уровня», - сказал Ванг, у которого в мире насчитывается 30 000 подрядчиков, помогающих в процессе идентификации и маркировки объектов. «Люди очень критичны к тому, что мы делаем, потому что они там, чтобы убедиться, что все данные, которые мы предоставляем, действительно высокого качества», - сказал Ванг TechCrunch.
Программное обеспечение Scale сокращает общее время, которое занимает этот процесс, сканируя изображения, идентифицируя и применяя метку к интерпретируемому объекту, а затем предлагая человеку убедиться, что объект был правильно помечен. Вмешательство необходимо только в том случае, если программа неправильно идентифицирует объект. В таких случаях, вместо того, чтобы восстанавливать весь объект, человеку нужно всего лишь один раз щелкнуть объект, и сложное программное обеспечение создаст схему.
Некоторые инвесторы Scale, в том числе Accel и Фонд основателей Питера Тиля, говорят, что программное обеспечение компании более продвинутое и способно маркировать данные быстрее и дешевле, чем существующие альтернативы. Фонд учредителей возглавил последний раунд финансирования Серии C, в который также вошли инвестиции от Coatue Management, Index Ventures, Spark Capital, Thrive Capital, основателей Instagram Кевина Систрома и Майка Кригера, а также генерального директора Quora Адама д'Анжело.
«В целом, ИИ и машинное обучение растут так быстро, как область, поэтому целесообразно увеличить эту сумму, что позволит нам извлечь выгоду из наших амбиций», - сказал Ван о 100 миллионах долларов, которые его компания собрала, основываясь на оценочной оценке. только для единорогов. «Мы не хотим постоянно нуждаться в привлечении капитала, поэтому в идеале это последний сбор средств для нас».
Заглядывая вперед
Хотя Scale привлекла крупных клиентов автономным вождением, ряд неавтомобильных компаний из Airbnb также заинтересованы в технологиях компании. Ван понимает широкую применимость программного обеспечения ИИ для Scale. «Мы широко занимаемся искусственным интеллектом», - сказал он TechCrunch. «Наша цель - стать топором в золотом порыве ИИ».
