Корреляция - это статистическая мера, которая определяет, как активы движутся по отношению друг к другу. Он может использоваться для отдельных ценных бумаг, таких как акции, или может измерять, как классы активов или широкие рынки движутся по отношению друг к другу. Измеряется по шкале от -1 до +1. Идеальная положительная корреляция между двумя активами имеет значение +1. Идеальная отрицательная корреляция имеет значение -1. Совершенные положительные или отрицательные корреляции редки.
Корреляция как мера рынков
Корреляция может использоваться, чтобы получить представление об общей природе более крупного рынка. Например, еще в 2011 году различные сектора в S & P 500 продемонстрировали 95-процентную степень корреляции, что означает, что они все двигались в основном друг с другом. Было очень трудно выбрать акции, которые превзошли более широкий рынок в этот период. Также было сложно выбрать акции в разных секторах, чтобы увеличить диверсификацию портфеля. Инвесторы должны были смотреть на другие типы активов, чтобы помочь управлять своим портфельным риском. С другой стороны, высокая корреляция означала, что инвесторам нужно было использовать простые индексные фонды, чтобы получить доступ к рынку, а не пытаться выбирать отдельные акции.
Корреляция для управления портфелем
Корреляция часто используется в управлении портфелем для измерения степени диверсификации активов, содержащихся в портфеле. Современная теория портфеля (MPT) использует меру корреляции всех активов в портфеле, чтобы помочь определить наиболее эффективную границу. Эта концепция помогает оптимизировать ожидаемый доход от определенного уровня риска. Включение активов, которые имеют низкую корреляцию друг с другом, помогает уменьшить общий риск для портфеля.
Тем не менее, корреляция может меняться со временем. Это можно измерить только исторически. Два актива, которые имели высокую степень корреляции в прошлом, могут стать некоррелированными и начать двигаться отдельно. Это один из недостатков MPT; это предполагает стабильные корреляции между активами.
Корреляция и волатильность
В периоды повышенной волатильности, такие как финансовый кризис 2008 года, акции могут иметь тенденцию становиться более коррелированными, даже если они находятся в разных секторах. Международные рынки также могут стать сильно коррелированными во времена нестабильности. Инвесторы могут захотеть включить в свои портфели активы, которые имеют низкую корреляцию с фондовыми рынками, чтобы помочь управлять своим риском.
К сожалению, в периоды высокой волатильности иногда увеличивается корреляция между различными классами активов и разными рынками. Например, в январе 2016 года была высокая степень корреляции между S & P 500 и ценой на сырую нефть, которая достигла 0, 97 - самая большая степень корреляции за 26 лет. Фондовый рынок был очень обеспокоен сохраняющейся волатильностью цен на нефть. Когда цена на нефть упала, рынок начал нервничать, что некоторые энергетические компании не выполнили бы свои долговые обязательства или в конечном итоге объявили бы о банкротстве.
Суть
Выбор активов с низкой корреляцией друг с другом может помочь снизить риск портфеля. Например, наиболее распространенным способом диверсификации в портфеле акций является включение облигаций, поскольку исторически они имели более низкую степень корреляции друг с другом. Инвесторы также часто используют такие товары, как драгоценные металлы, чтобы увеличить диверсификацию; золото и серебро рассматриваются как обычные изгороди для акций. Наконец, инвестирование в пограничные рынки (страны, чья экономика еще менее развита и доступна, чем экономика развивающихся стран) через биржевые фонды (ETF) может стать хорошим способом диверсификации портфеля акций США. Например, iShares MSCI Frontier 100 ETF, состоящий из 100 крупнейших акций небольших мировых рынков, имел корреляцию всего 0, 54 с S & P 500 в период между 2012 и 2018 годами, что указывает на его ценность в качестве противовеса американским компаниям с большой капитализацией.,
