Квартальная дата (QTD) - это интервал времени, в котором фиксируются все соответствующие действия компании, которые произошли между началом текущего квартала и моментом сбора данных. Квартальная информация обычно собирается в ситуациях, когда весь квартальный период еще не закончился, и это может позволить руководству увидеть, как складывается квартал.
Разбивка квартальных данных (QTD)
Например, у компании может быть программное обеспечение, которое отслеживает ее доход за квартал на сегодняшний день.
В области финансов QTD часто указывается в финансовых отчетах, в которых подробно описывается деятельность субъекта хозяйствования. Предоставление текущих результатов QTD, а также результатов YTD за один или несколько прошлых лет предоставляет владельцам, менеджерам, инвесторам и другим заинтересованным сторонам реальный контекст, из которого можно сравнить текущие результаты компании с результатами прошлых лет и прошлых кварталов.
QTD описывает возврат в процессе в течение указанного периода времени, во время запроса. Например: если доходность QTD для акции составляет 3 процента. Это означает, что с начала квартала до настоящего времени акции подорожали на 8 процентов.
Анализ квартальных данных
Многие компании тратят много времени только на подготовку квартальных отчетов. Вся информация должна быть чистой и безошибочной, а поскольку отчеты могут быть довольно длинными, такой уровень точности часто замедляет процесс. Добавьте другие факторы давления, такие как постоянно меняющиеся требования к соответствию, и финансовые отделы могут быстро исчерпать время, необходимое для проведения всестороннего анализа, до такой степени, что они не смогут добавить какую-либо информацию или ценность помимо простого предоставления результатов. Однако допустить это было бы ошибкой. Компании должны быть конкурентоспособными на сегодняшних рынках, а это требует от компаний не просто представлять важные данные. Им нужно уделять большое внимание анализу этих данных. Надлежащим образом используемые, точные и своевременные инструменты отчетности и анализа QTD могут помочь компании тратить больше времени на принятие мер по повышению их эффективности.
Если, например, информация предполагает, что доход от QTD значительно ниже, чем в том же квартале прошлого года, эти обновленные данные позволят руководству начать поиск тенденций, чтобы увидеть, что отличается от прошлого года. Дальнейший анализ также может определить, нужно ли вносить какие-либо изменения для улучшения ситуации.
Сравнение показателей QTD может вводить в заблуждение, если не большая часть заданного квартала произошла, или если дата запроса не ясна. Показатели QTD более чувствительны к изменениям рано, чем позже. Сравнение квартальной информации среди компаний с разными датами начала финансового года может исказить анализ, поскольку включенное время может варьироваться, а сезонные факторы могут искажаться. Также важно помнить, что дополнительный день в високосные годы может исказить квартальные сравнения.
