Что такое априорная вероятность?
Априорная вероятность рассчитывается путем логического изучения обстоятельств или существующей информации о ситуации. Обычно речь идет о независимых событиях, где на вероятность того или иного события не влияют предыдущие события. Примером этого может быть бросок монеты. Самый большой недостаток этого метода определения вероятностей состоит в том, что он может применяться только к конечному набору событий, поскольку большинство событий подвержены условной вероятности, по крайней мере, в небольшой степени.
Ключевые вынос
- Априорная вероятность предусматривает, что результат следующего события не зависит от результата предыдущего события. Априори также удаляет независимых пользователей опыта. Поскольку результаты случайны и не зависят от обстоятельств, никто не сможет определить следующий результат с большей вероятностью успеха, чем непрофессионал. Хороший пример этого - во время броска монеты. Независимо от того, что было перевернуто ранее, шансы всегда 50%, так как есть две стороны.
Понимание априорной вероятности
Априорные вероятности чаще всего используются в методе дедукции расчета вероятности. Это связано с тем, что вы должны использовать логику для определения возможных результатов события, чтобы определить, каким образом эти результаты могут произойти.
Пример априорной вероятности в реальном мире
Отличным примером априори является подбрасывание монеты. Честная монета имеет две разные стороны, и каждый раз, когда вы подбрасываете ее, она имеет равные шансы на приземление с любой стороны, независимо от результата предыдущего броска. Априорная вероятность посадки на стороне «головы» монеты составляет 50%. То же самое с "хвостами". Это может быть применено к любой случайной игре, такой как рулетка, игра в кости, номера лотереи и т. Д.
Другой пример, который чаще всего приписывают этой фразе, - это когда цена акции меняется. Его цена может увеличиваться, уменьшаться или оставаться неизменной. Следовательно, согласно априорной вероятности, мы можем предположить, что существует вероятность 1 из 3, или 33%, одного из результатов (все остальные остаются равными).
