Что такое математическая экономика?
Математическая экономика - это модель экономики, которая использует математические принципы и методы для создания экономических теорий и исследования экономических проблем. Математика позволяет экономистам проводить количественные тесты и создавать модели для прогнозирования будущей экономической активности.
Достижения в области вычислительной мощности, методов работы с большими данными и других математических приложений сыграли большую роль в превращении количественных методов в стандартный элемент экономики. Все эти элементы подкреплены научными методами, продвигающими изучение экономики.
Ключевые вынос
- Математическая экономика - это форма экономики, которая опирается на количественные методы описания экономических явлений. Хотя на экономическую дисциплину сильно влияет уклон исследователя, математика позволяет экономистам объяснять наблюдаемое явление и обеспечивает основу для теоретической интерпретации. Решения экономической политики. редко делаются без математического моделирования для оценки их влияния, а новые экономические статьи редко публикуются без какой-либо математики в них.
Соединение статистических методов, математики и экономических принципов создало совершенно новую отрасль экономики под названием эконометрика. Математическая экономика - это специализация в области эконометрики.
Понимание математической экономики
Математическая экономика опирается на статистические наблюдения, чтобы доказать, опровергнуть и предсказать экономическое поведение. Хотя на экономическую дисциплину сильно влияет предвзятость исследователя, математика позволяет экономистам объяснить наблюдаемое явление и обеспечивает основу для теоретической интерпретации. Было время, когда экономика в значительной степени опиралась на неподтвержденные данные или ситуативные объяснения, чтобы попытаться понять экономический феномен. В то время математическая экономика была отходом в том смысле, что она предложила формулы для количественной оценки изменений в экономике. Это вернулось обратно в экономику в целом, и теперь большинство экономических теорий имеют своего рода математическое доказательство.
Экономисты часто борются с конкурирующими моделями, способными объяснить те же самые повторяющиеся отношения, называемые эмпирической регулярностью, но лишь немногие модели дают определенную информацию о размерах ассоциации между центральными экономическими переменными. От Главной улицы до Уолл-стрит и Вашингтона - это то, что наиболее важно для политиков. Например, при установлении денежно-кредитной политики центральные банки хотят знать вероятное влияние изменений официальных процентных ставок на инфляцию и темпы роста экономики. Именно в таких случаях экономисты обращаются к эконометрике и математической экономике.
Влияние математической экономики
Математическая экономика открыла дверь для истинного экономического моделирования. На языке математики теоретические экономические модели превратились в полезные инструменты для повседневной экономической политики. Цель эконометрики в целом состоит в том, чтобы преобразовать качественные отчеты (такие как «соотношение между двумя или более переменными является положительными») в количественные отчеты (например, «расходы на потребление увеличиваются на 95 центов на каждое увеличение располагаемого дохода на один доллар»), Математическая экономика особенно полезна при решении задач оптимизации, когда, например, разработчик политики ищет наилучшую настройку из ряда настроек, чтобы повлиять на конкретный результат.
По мере того, как мы получаем все больше информации, сказать, что сочетание качественных и количественных методов является существенным улучшением традиционных экономических методов, является чем-то вроде преуменьшения. Как отмечает Stock & Watson: Введение в эконометрику (2007), «эконометрические методы используются во многих отраслях экономики, включая финансы, экономику труда, макроэкономику, микроэкономику и экономическую политику». Решения об экономической политике редко принимаются без математического моделирования. оцените их влияние, и новые статьи по экономике редко публикуются без какой-либо математики.
