Что такое гедоническая регрессия?
Гедоническая регрессия - это использование регрессионной модели для оценки влияния различных факторов на цену товара, а иногда и на спрос на товар. В модели гедонической регрессии зависимая переменная - это цена (или спрос) товара, а независимые переменные - это атрибуты товара, которые, как считается, влияют на полезность для покупателя или потребителя товара. Полученные оценочные коэффициенты по независимым переменным могут быть интерпретированы как веса, которые покупатели придают разным качествам товара.
Ключевые вынос
- Гедонистическая регрессия - это применение регрессионного анализа для оценки влияния различных факторов на цену или спрос на товар. В модели гедонической регрессии цена обычно является зависимой переменной, а атрибуты, которые, как считается, обеспечивают полезность для покупателя или потребителя, являются независимыми переменными. Гедонистическая регрессия обычно используется при оценке цен на недвижимость и корректировке качества для индексов цен.
Понимание гедонической регрессии
Гедонистическая регрессия используется в гедонистических моделях ценообразования и обычно применяется в сфере недвижимости, розничной торговли и экономики. Гедонистическое ценообразование - это метод выявленных предпочтений, используемый в экономике и науке о потребителях для определения относительной важности переменных, которые влияют на цену или спрос на товар или услугу. Например, если цена дома определяется различными характеристиками, такими как количество спален, количество ванных комнат, близость к школам и т. Д., Регрессионный анализ можно использовать для определения относительной важности каждой переменной.
Гедонистическая ценовая регрессия использует обычные наименьшие квадраты или более продвинутые методы регрессии, чтобы оценить степень влияния нескольких факторов на цену продукта или объекта недвижимости, например дома. Цена определяется как зависимая переменная и регрессирует на набор независимых переменных, которые, как считается, влияют на цену, основываясь на экономической теории, интуиции исследователя или исследованиях потребителей. В качестве альтернативы можно использовать индуктивный подход, такой как интеллектуальный анализ данных, для скрининга и определения переменных для включения в модель. Выбранные характеристики (называемые атрибутами) товара могут быть представлены в виде непрерывных или фиктивных переменных.
Применение гедонической регрессии
Наиболее распространенный пример метода гедонистического ценообразования - на рынке жилья, где цена здания или участка земли определяется характеристиками самого объекта (например, размером, внешним видом, характеристиками, такими как солнечные батареи или состояние). современные приспособления для кранов и их состояние), а также характеристики окружающей его среды (например, если в районе высокий уровень преступности и / или он доступен для школ и центра города, уровень загрязнения воды и воздуха, или стоимость других домов рядом). Затем можно предсказать цену любого данного дома, включив атрибуты этого дома в расчетное уравнение.
Гедонистическая регрессия также используется в расчетах индекса потребительских цен (ИПЦ), чтобы контролировать влияние изменений качества продукции. Цена любого товара в корзине ИПЦ может быть смоделирована как функция набора атрибутов, и при изменении одного или нескольких из этих атрибутов можно рассчитать его предполагаемое влияние на цену. Метод корректировки гедонистического качества устраняет любую ценовую разницу, связанную с изменением качества, добавляя или вычитая оценочную стоимость этого изменения из цены товара.
Происхождение гедоники
В 1974 году Шервин Розен впервые представил теорию гедонистического ценообразования в своей статье «Гедонистическое ценообразование и неявные рынки: дифференциация продукта в чистой конкуренции», связанной с Университетом Рочестера и Гарвардским университетом. В публикации Розен утверждает, что общую цену предмета можно рассматривать как сумму цены каждого из его однородных атрибутов. Цена товара также может быть регрессирована по этим уникальным характеристикам, чтобы определить влияние каждой характеристики на ее цену.
