Поведенческое моделирование означает использование доступных и релевантных данных о потребительских и коммерческих расходах для оценки будущего поведения. Поведенческое моделирование используется финансовыми учреждениями для оценки риска, связанного с предоставлением средств частному лицу или бизнесу, но также используется в маркетинге, рекламе и прогнозировании продаж. Новая область экономики, называемая поведенческой экономикой, также в значительной степени опирается на поведенческое моделирование для прогнозирования поведения агентов, которое выходит за рамки того, что считается полностью основанным на фактах или рациональным поведением.
Разрушение поведенческого моделирования
Финансовые учреждения, такие как банки и компании, выпускающие кредитные карты, используют поведенческое моделирование для оценки вероятности того, что люди будут пользоваться их услугами. Например, компания, выпускающая кредитные карты, изучит типы компаний, в которых обычно используется карта, расположение магазинов, а также частоту и сумму каждой покупки, чтобы оценить как будущее поведение покупки, так и вероятность того, что владелец карты столкнется с выплатой. проблемы.
Пример поведенческого моделирования
Например, компания, выпускающая кредитные карты, может заметить, что за последние шесть месяцев владелец карты перешел от покупок в дисконтных магазинах к дорогим магазинам. Само по себе это может указывать на увеличение дохода владельца карты или на то, что владелец карты тратит больше, чем он может себе позволить. Чтобы сузить варианты и создать более точный профиль риска, компания-разработчик карты также рассмотрит другие данные, например, платит ли владелец карты только минимальный платеж или владелец карты совершил несвоевременные платежи. Несвоевременные платежи могут быть показателем того, что владелец карты подвержен большему риску несостоятельности.
Поведенческое моделирование также используется ритейлерами для оценки покупательских расходов. Ритейлер может, например, изучить типы товаров, которые покупатель покупает в магазине или через Интернет, а затем оценить вероятность того, что потребитель приобретет новый товар, исходя из того, насколько он похож на свои предыдущие покупки. Это особенно полезно для предприятий розничной торговли, которые предоставляют программы лояльности клиентов, которые позволяют им более детально отслеживать индивидуальные схемы расходов. Например, если магазин решит, что потребители, которые покупают шампунь, также приобретут мыло, если он предоставил купон, магазин может предоставить купон для мыла в терминале торговой точки потребителю, который покупает только шампунь.
