Что такое теория достоверности?
Теория достоверности относится к инструментам, политикам и процедурам, используемым актуариями при проверке данных для оценки риска. Теория достоверности использует математические модели и методы для оценки, основанной на опыте, в которой «опыт» относится к историческим данным.
Зачем использовать теорию доверия?
Теория достоверности помогает актуариям понять риски, связанные с предоставлением страхового покрытия, и позволяет страховым компаниям ограничивать свою подверженность претензиям и убыткам. Страховые компании и актуарии разрабатывают модели, основанные на исторических потерях, причем модель учитывает ряд допущений, которые необходимо статистически проверить, чтобы определить, насколько они заслуживают доверия. Например, страховая компания изучит убытки, которые ранее были понесены при страховании определенной группы страхователей, чтобы оценить, сколько может стоить страхование подобной группы в будущем.
При разработке оценки актуарии сначала выбирают базовую оценку. Например, компания по страхованию жизни может выбрать таблицу смертности в качестве основы своей базовой оценки, поскольку требования возникают только тогда, когда застрахованный умирает. Актуарии будут использовать различные базовые оценки для покрытия различных аспектов типа полиса, включая цены, которые страховая компания обычно взимает за покрытие.
Как теория достоверности помогает актуариям
Как только базовая оценка будет установлена, актуарий будет просматривать исторический опыт страховой компании на основе политики. Актуарий изучит эти исторические данные, чтобы увидеть, как опыт страховщика мог отличаться от опыта других страховых компаний. Экспертиза позволяет актуарию создавать различные веса на основе отклонений.
Например, он может разделить автомобилистов по возрасту, полу и типу автомобиля; молодой человек за рулем быстрой машины считается высоким риском, а старуха за рулем маленькой машины считается низким риском. Разделение производится с учетом двух требований, чтобы риски в каждой группе были достаточно схожими, а группа - достаточно большой, чтобы можно было провести содержательный статистический анализ опыта претензий для расчета премии. Этот компромисс означает, что ни одна из групп не содержит только идентичные риски. Задача состоит в том, чтобы разработать способ объединения опыта группы с опытом индивидуального риска, чтобы получить более подходящую премию. Теория достоверности дает решение этой проблемы.
Теория достоверности в конечном итоге опирается на сочетание оценок опыта из исторических данных, а также базовых оценок для разработки формул. Формулы используются для воспроизведения прошлого опыта, а затем проверяются на основе фактических данных. Актуарии могут использовать небольшой набор данных при создании начальной оценки, но большие наборы данных в конечном итоге предпочтительнее, поскольку они имеют большую статистическую значимость.
