Что такое анализ отклонений (ANOVA)?
Анализ отклонений (ANOVA) используется в финансах несколькими различными способами, например, для прогнозирования движения цен на ценные бумаги, сначала определяя, какие факторы влияют на колебания запасов. Этот анализ может дать ценную информацию о поведении ценной бумаги или индекса рынка в различных условиях.
Понимание анализа отклонений (ANOVA)
Статистические модели анализа дисперсий (ANOVA) были впервые введены в научную статью, написанную британским математиком Ричардом Фишером в начале 20-го века. Ему приписывают первое введение термина дисперсия.
Анализ отклонений в финансах
Тестирование ANOVA не только исследует различия, но также учитывает степень дисперсии или разницу между ними в переменных значениях. Это способ анализа статистической значимости переменных. Анализ ANOVA считается более точным, чем t-тестирование, потому что он более гибкий и требует меньше наблюдений. Он также лучше подходит для использования в более сложных анализах, чем те, которые можно оценить путем проведения испытаний. Кроме того, тестирование ANOVA позволяет исследователям выявлять взаимосвязи между переменными, а t-тест - нет. Вариации тестирования ANOVA включают односторонний ANOVA (используется для поиска статистически значимых различий между двумя или более независимыми переменными), двухсторонний ANOVA (для выявления потенциального взаимодействия двух независимых переменных в одной зависимой переменной) и факториального ANOVA, который обычно включает оценка двух или более факторов или переменных с двумя уровнями.
Анализ дисперсионного тестирования используется в финансах несколькими различными способами, например, для прогнозирования движения цен на ценные бумаги, сначала определяя, какие факторы влияют на колебания акций. Этот анализ может дать ценную информацию о поведении ценной бумаги или индекса рынка в различных условиях.
Этот тип анализа пытается разбить различные основные факторы, которые определяют цену ценных бумаг, а также поведение рынка. Например, он мог бы показать, какая часть роста или падения ценной бумаги связана с изменениями процентных ставок. T-критерий и f-критерий используются для анализа результатов дисперсионного анализа, чтобы определить, какие переменные имеют статистическую значимость.
Анализ отклонений в нефинансовых приложениях
В дополнение к своим приложениям в финансовой индустрии, ANOVA также используется для проверки гипотез при рассмотрении данных клинических испытаний, например, для сравнения влияния различных протоколов лечения на результаты пациентов; в исследованиях в области социальных наук (например, для оценки влияния пола и класса на указанные переменные), в разработке программного обеспечения (например, для оценки систем управления базами данных), в производстве (для оценки показателей качества продуктов и процессов) и в промышленном дизайне среди других областей,
