Социальные данные - это информация, которой пользователи социальных сетей публично обмениваются, которая включает метаданные, такие как местоположение пользователя, разговорный язык, биографические данные и / или общие ссылки. Социальные данные ценны для маркетологов, которые ищут информацию о клиентах, которая может увеличить продажи или, в случае политической кампании, выиграть голоса. Существует много типов социальных данных, в том числе твиты из Twitter, посты в Facebook, булавки, посты в Tumblr и регистрации в Foursquare и Yelp. Facebook для бизнеса и реклама в Твиттере - это две программы, которые помогают рекламодателям использовать социальные данные для продвижения на рынок для целевых пользователей, которые могут быть заинтересованы в их рекламе.
Разрушение социальных данных
Пользователи добровольно обнародуют большую часть своих социальных данных, предоставляя компаниям бесплатный и легкий доступ к ним. Если компания, которая продает билеты на спортивные мероприятия, увидит, что пользователь следует за несколькими спортивными командами, эта компания может настроить таргетинг объявлений для этого пользователя, чтобы попытаться побудить ее купить билеты, чтобы увидеть игру своей любимой команды. Другим способом, которым компания может использовать социальные данные, является своевременное предоставление объявлений, основанных на последних публикациях, таких как реклама устройств для тех, кто поделился, что они покупают дом.
Благодаря высококачественным социальным данным, которые агрегируются и анализируются правильно, компании могут ориентировать рекламу на людей, которые с наибольшей вероятностью купят их товары или услуги. Социальные данные также могут помочь компаниям определить наиболее эффективные места для рекламы. Компании могут улучшить свою рекламу, сузив свою целевую аудиторию по полу, языку, используемому электронному устройству, возрасту, интересам, местоположению и другим факторам. Социальные данные не только помогают компаниям приобретать новых клиентов, но также помогают им и дальше взаимодействовать с существующими клиентами.
Анализ социальных данных
Обычно есть два шага для анализа социальных данных. Первый - это сбор данных, сгенерированных пользователями на сетевых сайтах, а затем анализ этих данных. Процесс анализа обычно происходит в режиме реального времени, который затем используется для определения влияния, охвата, релевантности и других факторов. Компании, использующие этот тип анализа данных, должны помнить о нескольких вещах, в том числе о том, как различать социальные данные и настроения, актуальность времени (то, что сегодня актуально, может быть, не завтра), качество (насколько конкретные сообщения и комментарии оказывают воздействие на конкретных людей).) и как вирусная активность начинается и распространяется.
Ограничения социальных данных
Социальные данные несовершенны по нескольким причинам. Он ограничен информацией, которую пользователи решают поделиться о себе. Например, некоторые пользователи могут не указывать свое местоположение или пол, предоставляя рекламодателям неполный профиль для работы. Другая проблема заключается в том, что многие пользователи в социальных сетях - не настоящие пользователи, а поддельные учетные записи роботов или ботов. Даже с реальными пользователями попытка оценить их чувства к бренду или политическому кандидату (так называемый «анализ настроений») на основе комментариев, которые они делают, не всегда возможна, потому что многие из их комментариев являются нейтральными, и алгоритмы могут неправильно классифицировать комментарии как позитивные, когда они отрицательны и наоборот. Кроме того, многие положительные и отрицательные комментарии являются крайностями, что затрудняет точную оценку того, как потребители в целом относятся к товару, услуге, бренду или политическому кандидату.
