Типичная выборка и случайная выборка: обзор
Экономисты и исследователи стремятся уменьшить смещение выборки почти до незначительного уровня при использовании статистического анализа. Три базовые характеристики в выборке снижают вероятность смещения выборки и позволяют экономистам делать более уверенные выводы об общей популяции на основе результатов, полученных в результате анализа выборки или исследования:
- Такие выборки должны быть репрезентативными для выбранной изучаемой популяции. Они должны выбираться случайным образом, что означает, что каждый член большей популяции имеет равные шансы быть выбранными. Они должны быть достаточно большими, чтобы не искажать результаты. Оптимальный размер группы выборки зависит от точной степени уверенности, необходимой для заключения.
Репрезентативная выборка и случайная выборка - это два метода, которые помогают обеспечить беспристрастность данных. Эти методы выборки не являются взаимоисключающими и, фактически, они часто используются в тандеме, чтобы уменьшить степень ошибки выборки в анализе и позволяют с большей уверенностью делать статистические выводы из выборки в отношении большей группы.
Типичный образец
Репрезентативная выборка - это группа или набор, выбранный из большей статистической совокупности или группы факторов или случаев, которые адекватно копируют большую группу в соответствии с изучаемой характеристикой или качеством.
Репрезентативная выборка сопоставляет ключевые переменные и характеристики рассматриваемого большого общества. Некоторые примеры включают пол, возраст, уровень образования, социально-экономический статус (SES) или семейное положение. Больший размер выборки уменьшает ошибку выборки и увеличивает вероятность того, что выборка точно отражает целевую популяцию.
Случайный пример
Случайная выборка - это группа или набор, выбранный из большей совокупности или группы факторов экземпляров случайным образом, который позволяет каждому члену более крупной группы иметь равные шансы на выбор. Предполагается, что случайная выборка является непредвзятым представлением большей части населения. Считается, что это справедливый способ выбора выборки из большей популяции, поскольку каждый член этой группы имеет равные шансы на выбор.
Особые соображения:
Люди, собирающие образцы, должны обеспечить минимальное смещение. Репрезентативная выборка является одним из ключевых методов достижения этой цели, поскольку такие выборки как можно точнее копируют элементы более широкой изучаемой популяции. Однако одного этого недостаточно, чтобы смещение выборки было незначительным. Комбинация метода случайной выборки с методом репрезентативной выборки еще больше снижает систематическую ошибку, поскольку ни один конкретный представитель репрезентативной популяции не имеет большей вероятности отбора в выборку, чем любой другой.
Эффективная случайная выборка может быть достигнута с помощью различных методов, которые приводят к более точным результатам и позволяют с большей уверенностью делать статистические выводы в отношении выбранной популяции.
Один из наиболее эффективных из этих методов известен как стратификация, которая разбивает большую популяцию на подгруппы или слои довольно однородной природы и выбирает равное количество членов группы из каждой страты. В других распространенных методах, таких как систематическая выборка, элементы выбираются так, чтобы они начинались со случайной начальной точки и продолжались через фиксированные периодические интервалы.
Ключевые вынос
- Репрезентативная выборка - это группа или набор, выбранный из большей статистической совокупности в соответствии с указанными характеристиками. Случайная выборка - это группа или набор, выбранный случайным образом из более крупной совокупности. Эти две группы могут использоваться вместе, чтобы уменьшить смещение выборки.
