Продольные данные, иногда называемые панельными данными, представляют собой совокупность повторных наблюдений за одними и теми же предметами, взятые у большей популяции в течение некоторого времени, и полезны для измерения изменений. Продольные данные отличаются от данных поперечного сечения, потому что они следуют за одними и теми же предметами в течение некоторого времени, в то время как данные поперечного сечения выбирают разные предметы (будь то отдельные лица, фирмы, страны или регионы) в каждый момент времени.
Разбивка продольных данных
Продольные данные часто используются в экономических и финансовых исследованиях, потому что они имеют ряд преимуществ по сравнению с повторяющимися данными поперечного сечения. Например, поскольку продольные данные измеряют длительность событий, их можно использовать для определения того, остаются ли безработными во время рецессии одна и та же группа людей или же выходят из безработицы разные люди. Это может помочь определить факторы, которые больше всего влияют на безработицу.
Продольный анализ также может быть использован для расчета стоимости портфеля под риском (VaR), используя метод исторического моделирования. Это имитирует, как стоимость текущего портфеля колебалась бы в течение предыдущих периодов времени, используя наблюдаемые исторические колебания активов в портфеле в течение этих времен. Это обеспечивает оценку максимально вероятных потерь в течение следующего периода времени.
Продольные данные также используются в исследованиях событий для анализа того, какие факторы влияют на аномальную доходность акций с течением времени или как цены акций реагируют на объявления о слияниях и доходах. Он также может быть использован для измерения бедности и неравенства доходов путем отслеживания отдельных домохозяйств. А поскольку стандартизированные результаты тестов в школах являются продольными, их можно использовать для оценки эффективности учителей и других факторов, влияющих на успеваемость учащихся.
