Что такое индекс Джини?
Индекс Джини или коэффициент Джини является статистической мерой распределения, разработанной итальянским статистиком Коррадо Джини в 1912 году. Он часто используется в качестве показателя экономического неравенства, измерения распределения доходов или, реже, распределения богатства среди населения. Коэффициент варьируется от 0 (или 0%) до 1 (или 100%), где 0 представляет собой идеальное равенство, а 1 - идеальное неравенство. Значения выше 1 теоретически возможны из-за отрицательного дохода или богатства.
Ключевые вынос
- Индекс Джини представляет собой простую меру распределения доходов по процентилям доходов в популяции. Более высокий индекс Джини указывает на большее неравенство, при этом лица с высокими доходами получают гораздо больший процент от общего дохода населения. Глобальное неравенство, измеряемое индексом Джини, увеличилось в 19 и 20 веках, но уменьшилось в последние годы. Из-за данных и других ограничений индекс Джини может завышать неравенство доходов и может скрывать важную информацию о распределении доходов.
Понимание индекса Джини
Страна, в которой каждый житель имеет одинаковый доход, будет иметь коэффициент Джини дохода, равный 0. Страна, в которой один житель получил весь доход, а все остальные ничего не заработали, будет иметь коэффициент Джини дохода, равный 1.
Тот же самый анализ может быть применен к распределению богатства («коэффициент Джини богатства»), но поскольку богатство измерять труднее, чем доход, коэффициенты Джини обычно относятся к доходу и выглядят просто как «коэффициент Джини» или «индекс Джини», без указав, что они относятся к доходу. Коэффициенты богатства Джини, как правило, намного выше, чем для дохода.
Коэффициент Джини является важным инструментом для анализа распределения доходов или богатства в стране или регионе, но его не следует принимать за абсолютную оценку дохода или богатства. Страна с высоким уровнем дохода и страна с низким уровнем дохода могут иметь один и тот же коэффициент Джини, при условии, что доходы распределяются одинаково в каждой из них: по данным ОЭСР, в 2016 году в Турции и США оба коэффициента Джини составляли около 0, 39-0, 40, хотя в ОЭСР ВВП Турции на человека составлял менее половины ВВП США (в долларовом выражении 2010 года).
Графическое представление индекса Джини
Индекс Джини часто представлен графически через кривую Лоренца, которая показывает распределение дохода (или богатства) путем построения процентиля населения по доходу по горизонтальной оси и совокупного дохода по вертикальной оси. Коэффициент Джини равен площади под линией идеального равенства (0, 5 по определению) минус площадь ниже кривой Лоренца, разделенная на площадь под линией идеального равенства. Другими словами, это двойная площадь между кривой Лоренца и линией полного равенства.
На приведенном ниже графике 47-й процентиль соответствует 10, 46% в Гаити и 17, 42% в Боливии, что означает, что нижние 47% гаитян получают 10, 46% общего дохода своей страны, а нижние 47% боливийцев - 17, 42% их, Прямая линия представляет собой гипотетически равное общество: нижние 47% занимают 47% национального дохода.
Чтобы оценить коэффициент дохода Джини для Гаити в 2012 году, мы нашли бы область под кривой Лоренца: около 0, 2. Вычитая этот показатель из 0, 5 (площадь под линией равенства), мы получаем 0, 3, который затем делим на 0, 5. Это дает приблизительное значение Джини 0, 6 или 60%. ЦРУ дает фактическую Джини для Гаити в 2012 году как 60, 8% (см. Ниже). Эта цифра представляет чрезвычайно высокое неравенство; только Микронезия, Центральноафриканская Республика, Южная Африка и Лесото более неравны, по данным ЦРУ.
Другой способ мышления о коэффициенте Джини - это мера отклонения от идеального равенства. Чем дальше кривая Лоренца отклоняется от идеально ровной прямой (которая представляет коэффициент Джини, равный 0), тем выше коэффициент Джини и тем меньше равен общество. В приведенном выше примере Гаити является более неравным, чем Боливия.
Индекс Джини в мире
Глобал Джини
По оценкам Кристофа Лакнера из Всемирного банка и Бранко Милановича из Городского университета Нью-Йорка, коэффициент Джини в глобальном доходе составил 0, 705 в 2008 году по сравнению с 0, 722 в 1988 году. Однако цифры значительно различаются. Экономисты DELTA Франсуа Бургиньон и Кристиан Морриссон подсчитали, что этот показатель составлял 0, 657 как в 1980, так и в 1992 году. Работа Бургиньона и Морриссона демонстрирует устойчивый рост неравенства с 1820 года, когда глобальный коэффициент Джини составлял 0, 500. Лакнер и Миланович демонстрируют снижение неравенства примерно в начале 21-го века, как и книга Bourguignon 2015 года:
Экономическая экспансия в Латинской Америке, Азии и Восточной Европе стала основной причиной недавнего снижения неравенства в доходах. Хотя неравенство между странами сократилось в последние десятилетия, однако, неравенство внутри стран возросло.
Джини внутри стран
Ниже приведены коэффициенты Джини по доходам каждой страны, для которых CIA World Factbook предоставляет данные:
В некоторых из самых бедных стран мира (Центральноафриканская Республика) одни из самых высоких в мире коэффициентов Джини (61, 3), а во многих самых богатых (Дания) - самые низкие (28, 8). Тем не менее, взаимосвязь между неравенством в доходах и ВВП на душу населения не является идеальной отрицательной корреляцией, и эти отношения со временем менялись. Михаил Моатсос из Утрехтского университета и Джоери Батен из Тюбингенского университета показывают, что с 1820 по 1929 год неравенство несколько возросло, а затем уменьшилось, поскольку ВВП на душу населения увеличился. В период с 1950 по 1970 год неравенство, как правило, уменьшалось, поскольку ВВП на душу населения превышал определенный порог. В период с 1980 по 2000 год неравенство уменьшилось, при этом более высокий ВВП на душу населения резко сократился.
Упущения
Хотя коэффициент Джини полезен для анализа экономического неравенства, он имеет некоторые недостатки. Точность метрики зависит от надежных данных о ВВП и доходах. Теневая экономика и неформальная экономическая активность присутствуют в каждой стране. Неформальная экономическая деятельность, как правило, представляет собой большую часть реального экономического производства в развивающихся странах и в нижней части распределения доходов внутри стран. В обоих случаях это означает, что индекс измеряемых доходов Джини будет завышать истинное неравенство доходов. Точные данные о богатстве еще сложнее получить из-за популярности налоговых убежищ.
Другим недостатком является то, что очень разные распределения доходов могут привести к одинаковым коэффициентам Джини. Поскольку Джини пытается отогнать двумерную область (разрыв между кривой Лоренца и линией равенства) до единого числа, она скрывает информацию о «форме» неравенства. В повседневной жизни это было бы аналогично описанию содержимого фотографии исключительно ее длиной по одному краю или простым средним значением яркости пикселей. Хотя использование кривой Лоренца в качестве дополнения может предоставить больше информации в этом отношении, она также не показывает демографические различия среди подгрупп в распределении, такие как распределение доходов по возрасту, расе или социальным группам. В этом ключе понимание демографии может быть важно для понимания того, что представляет данный коэффициент Джини. Например, большое пенсионное население толкает Джини выше.
