Что такое эффективность?
Эффективность означает уровень производительности, который описывает использование наименьшего количества входных данных для достижения наибольшего количества выходных данных. Эффективность требует уменьшения количества ненужных ресурсов, используемых для получения определенного результата, включая личное время и энергию. Это измеримая концепция, которая может быть определена с использованием отношения полезного объема производства к общему вкладу. Это сводит к минимуму растрату ресурсов, таких как физические материалы, энергию и время, при достижении желаемого результата.
КПД
Экономическая эффективность
Экономическая эффективность означает оптимизацию ресурсов для наилучшего обслуживания каждого человека в этом экономическом состоянии. Отсутствие установленного порога определяет эффективность экономики, но показатели экономической эффективности включают товары, поставляемые на рынок с наименьшими возможными затратами, и рабочую силу, которая обеспечивает максимально возможную производительность.
Рыночная эффективность показывает, насколько точно цены на акции отражают всю доступную информацию. Аналогичным образом, операционная эффективность возникает, когда цены на акции точно отражают затраты на деятельность компании.
Ключевые вынос
- Эффективность - это существенное сокращение количества потраченных впустую ресурсов, которые используются для производства определенного количества товаров или услуг (выпуска). Экономическая эффективность - это оптимизация ресурсов для лучшего обслуживания экономики. Рыночная эффективность - это точность, с которой цены акций отражают всю доступную рыночную информацию. Операционная эффективность - это тот случай, когда цены на акции отражают стоимость операций компании.
Исторические Техники
Прорыв в экономической эффективности часто совпал с изобретением новых инструментов, дополняющих труд. Ранние примеры включают колесо и ошейник. Ошейник перераспределяет вес на спину лошади, чтобы животное могло нести большие нагрузки, не перегружаясь. Паровые двигатели и транспортные средства, появившиеся во время промышленной революции, позволили людям двигаться дальше за меньшее время и способствовали повышению эффективности путешествий и торговли. Промышленная революция также представила новые источники энергии, такие как ископаемое топливо, которые были дешевле, эффективнее и универсальнее.
Такие движения, как Промышленная революция, также принесли эффективность во времени. Например, заводская система, в которой каждый участник фокусируется на одной задаче на заводской линии, позволяла операциям увеличивать выпуск продукции, экономя время. Многие ученые также разработали методы для оптимизации выполнения конкретных задач. Известным примером в популярной культуре стремления к эффективности является биографический роман Фрэнка Бункера «Гилбрет-младший» и Эрнестина Гилбрета Кэри «Дешевле с дюжиной». В книге Гилбрет-младший разрабатывает системы, чтобы максимизировать эффективность даже в самых обыденных задачах, таких как чистка зубов.
Влияние эффективности
Эффективное общество может лучше обслуживать своих граждан и функционировать на конкурентной основе. Товары, произведенные эффективно, продаются по более низкой цене. Достижения в результате повышения эффективности способствовали повышению уровня жизни, например, обеспечению домов электричеством, водопроводом и предоставлением людям возможности путешествовать. Эффективность снижает чувство голода и недоедания, потому что товары транспортируются дальше и быстрее. Кроме того, повышение эффективности позволяет повысить производительность за более короткое время.
Эффективность является важным атрибутом, потому что все входные данные недостаточны. Время, деньги и сырье ограничены, и важно сохранять их при сохранении приемлемого уровня производства.
Пример из реального мира
Индустрия 4.0 - это четвертая промышленная революция, характеризующаяся цифровизацией. Фабричные процессы, производство и сфера услуг стали более эффективными с появлением мощных компьютеров, облачных вычислений, промышленного Интернета вещей (IIoT), анализа данных, робототехники, искусственного интеллекта и машинного обучения.
Например, аналитика данных может применяться в промышленных условиях, чтобы информировать руководителей предприятий или заводов о необходимости технического обслуживания или замены оборудования. Этот тип профилактического обслуживания может существенно снизить эксплуатационные расходы. Исследования Accenture, на которые ссылаются Джей Ли, Чао Джин, Цунчан Лю и Хоссейн Давари Ардакани в своей статье «Введение в управляемые данными методологии для прогнозирования и управления здоровьем», показывают, что использование аналитики данных для прогнозируемого обслуживания приводит к снижению затрат на 30% и на 70% меньше простоев оборудования. Регистрация данных показывает использование системы в режиме реального времени, и, используя исторические данные, созданные с течением времени, менеджеры могут выявлять и исправлять неэффективные системы.
