Что такое население?
В статистике совокупность представляет собой весь пул, из которого составляется статистическая выборка. Население может относиться к целой группе людей, объектов, событий, посещений больницы или измерений. Таким образом, можно сказать, что популяция представляет собой совокупное наблюдение субъектов, сгруппированных по общему признаку.
В отличие от выборки, при проведении статистического анализа по совокупности нет стандартных ошибок, о которых следует сообщать, т. Е. Потому что такие ошибки информируют аналитиков, использующих выборку, о том, насколько далеко их оценка может отклоняться от истинного значения совокупности. Но поскольку вы работаете с истинным населением, вы уже знаете истинную ценность.
Организация Объединенных Наций провозгласила 11 июля Всемирным днем народонаселения.
Основы народонаселения
Популяция может быть определена любым количеством характеристик в группе, которые статистики используют, чтобы сделать выводы о предметах в исследовании. Население может быть неопределенным или конкретным. Примеры населения (определены неопределенно) включают число новорожденных в Северной Америке, общее количество технических стартапов в Азии, средний рост всех кандидатов на экзамены CFA в мире, средний вес налогоплательщиков в США и так далее.
Население также может быть определено более конкретно, например, количество новорожденных в Северной Америке с карими глазами, количество стартапов в Азии, которые потерпели неудачу менее чем за три года, средний рост всех кандидатов-женщин на экзамен CFA, средний вес всех Налогоплательщики США старше 30 лет, среди других.
В большинстве случаев статистики и исследователи хотят знать характеристики каждого объекта в популяции, чтобы сделать максимально точный вывод. Однако в большинстве случаев это невозможно или нецелесообразно, поскольку совокупность популяций довольно велика.
Например, если компания хотела бы узнать, удовлетворен ли каждый из ее 50 000 клиентов, обслуживаемых в течение года, было бы сложно, дорого и нецелесообразно позвонить каждому из клиентов по телефону для проведения опроса. Поскольку характеристики каждого человека в популяции не могут быть измерены из-за нехватки времени, ресурсов и доступности, проводится выборка населения.
10 миллиардов
Ожидается, что к середине XXI века численность населения мира вырастет.
Образцы населения
Выборка - это случайный выбор членов населения. Это меньшая группа, взятая из населения, которая имеет характеристики всего населения. Наблюдения и выводы, сделанные против выборочных данных, относятся к населению.
Информация, полученная из статистической выборки, позволяет статистикам выдвигать гипотезы о большей численности населения. В статистических уравнениях население обычно обозначается заглавными буквами N, тогда как выборка обычно обозначается строчными буквами n.
Параметры населения
Параметр - это данные, основанные на всей совокупности. Такие статистические данные, как средние значения и стандартные отклонения, взятые из совокупностей, называются параметрами совокупности. Среднее и стандартное отклонение численности населения представлены греческими буквами µ и σ соответственно.
Стандартное отклонение представляет собой изменение в популяции, выведенное из изменения в выборке. Когда стандартное отклонение делится на квадратный корень из числа наблюдений в выборке, результат называется стандартной ошибкой среднего значения.
В то время как параметр является характеристикой населения, статистика является характеристикой выборки. Инференциальная статистика позволяет вам сделать обоснованное предположение о параметре совокупности на основе статистики, рассчитанной по выборке, случайно выбранной из этой совокупности.
Ключевые вынос
- В статистике популяцией является весь пул, из которого составляется статистическая выборка. Примерами групп населения могут быть число новорожденных в Северной Америке, общее количество технических стартапов в Азии, средний рост всех кандидатов на экзамены CFA в мир, средний вес американских налогоплательщиков и т. д. Популяции можно сопоставить с образцами.
Пример населения в реальном мире
Например, скажем, производитель джинсовой одежды хочет проверить качество строчки на своих синих джинсах, прежде чем отправлять их в розничные магазины. Не выгодно исследовать каждую пару синих джинсов, которые производит производитель (население). Вместо этого производитель рассматривает только 50 пар (образец), чтобы сделать вывод о том, вероятно ли было правильно сшито все население.
