Что такое AI Winter
Зимой AI называется период времени, в течение которого финансирование мероприятий, направленных на развитие человеческого интеллекта в машинах, отсутствует. Зима ИИ (искусственного интеллекта) характеризуется уменьшением финансирования исследований в области искусственного интеллекта, но часто также совпадает с падением общественного интереса.
Когда источники финансирования истощаются, и компании перестают инвестировать в исследования и разработки, связанные с искусственным интеллектом, темпы инноваций в этой области замедляются, поскольку их оставляют только самым преданным ученым. Предполагается, что зима ИИ наступает, когда ограничения современной технологии приводят к менее драматичному прогрессу, заставляя академические учреждения работать над постепенными улучшениями, пока не будет сделано еще одно открытие в области ИИ.
НАРУШЕНИЕ АИ Зима
Зима ИИ использовалась для описания нескольких лет или даже десятилетий, в течение которых интерес и развитие ИИ по существу прекратились. Искусственный интеллект испытывает некоторые уникальные проблемы с общественностью, с которыми большинство областей технологий не сталкиваются в той же степени. Цель искусственного интеллекта была произвольно установлена в 1950-х годах Аланом Тьюрингом. Он предложил имитацию игрового теста, где компьютер должен был быть неотличим от человека. С тех пор видение конца света ИИ видит, что оно заменяет человечество, как только оно может подражать ему. К сожалению для исследователей ИИ, это ужасающее видение стремительной сингулярности может препятствовать новому финансированию, даже если реальность того, насколько далеко ИИ от прохождения теста Тьюринга, может разочаровать нынешних спонсоров. Это больше разочарование, чем страх, что финансирование ИИ сократилось в конце 70-х, а затем снова в конце 80-х - начале 90-х годов. Технологии в компьютерах значительно улучшились за это время, но ИИ отставал.
AI зима приближается?
Искусственный интеллект, как и предполагал Тьюринг для своего теста, еще далек от этого. Компьютеры использовали свою превосходную память и вычислительную мощность, чтобы побить лучших игроков в шахматы, го и даже в Jeopardy, но это, как правило, ограниченное применение. Концепция ИИ и его цели претерпели позитивные изменения. Вместо того, чтобы стремиться соответствовать общему мнению, которым наделено человечество, ИИ теперь стремится специализироваться на конкретных задачах с помощью таких методов, как глубокое обучение.
Машины с искусственным интеллектом теперь имеют возможность учиться тому, как стать лучше в разнообразных вещах, таких как распознавание содержания изображений, понимание естественного языка и предвидение следующих действий человека на мобильном устройстве. Эти успехи оттолкнули от прихода еще одной зимы ИИ, потому что они коммерчески жизнеспособны. ИИ, который может направлять пользователя через онлайн-транзакцию, стоит денег, как и тот, кто может ответить на вопрос в онлайн-чате, а не заставлять пользователя входить в физическое местоположение или делать телефонный звонок. Эти ощутимые преимущества имеют компании и правительства, вкладывающие средства в исследования ИИ как внутри страны, так и в академических учреждениях.
Пока ИИ продолжает продвигаться в направлении, в котором компании могут видеть потенциальную экономию или прибыль, сектор будет слишком жарким для любого вида зимы ИИ, чтобы начать.
