Что такое годовая ставка с учетом сезонных колебаний (SAAR)?
Годовая ставка с учетом сезонных колебаний (SAAR) - это корректировка ставки, используемая для экономических или бизнес-данных, таких как цифры продаж или данные о занятости, которые пытаются устранить сезонные колебания в данных. На большинство данных влияет время года, а корректировка на сезонность означает, что можно проводить более точные относительные сравнения между различными периодами времени.
Например, в отрасли мороженого, как правило, наблюдается высокий уровень сезонности, так как летом продается больше мороженого, чем зимой, и с помощью сезонно скорректированных годовых показателей продаж продажи летом можно точно сравнить с продажами. зимой. Он часто используется аналитиками в автомобильной промышленности для учета продаж автомобилей.
Сезонная корректировка - это статистический метод, предназначенный для выравнивания периодических колебаний в статистике или изменений в спросе и предложении, связанных с изменением сезонов. Сезонные корректировки обеспечивают более четкое представление о несезонных изменениях данных, которые в противном случае были бы омрачены сезонными различиями.
Как рассчитать сезонную скорректированную годовую ставку (SAAR)
Чтобы рассчитать SAAR, возьмите не скорректированную месячную оценку, разделите ее на коэффициент сезонности и умножьте на 12.
Аналитики начинают с полного года данных, а затем находят среднее число за каждый месяц или квартал. Соотношение между фактическим числом и средним определяет сезонный фактор для этого периода времени. Представьте, что бизнес зарабатывает 144 000 долларов в течение года и 20 000 долларов в июне. Среднемесячная выручка компании составляет 12 000 долларов, что делает коэффициент сезонности в июне следующим образом:
$ 20 000 / $ 12 000 = 1, 67
В следующем году выручка в июне вырастет до 30 000 долларов. При делении на коэффициент сезонности результат составляет 17 964 долл. США, а при умножении на 12 - SAAR 215 568 долл. США, что указывает на рост. В качестве альтернативы SAAR можно рассчитать, взяв нескорректированную квартальную оценку, разделив ее на коэффициент сезонности и умножив на четыре.
Как SAAR помогает в сравнении данных?
С учетом сезонных колебаний годовой показатель (SAAR) помогает сравнивать данные несколькими способами. Путем корректировки продаж текущего месяца на сезонность, бизнес может рассчитать свой текущий SAAR и сравнить его с продажами предыдущего года, чтобы определить, увеличиваются или уменьшаются продажи.
Точно так же, если человек хочет определить, растут ли цены на недвижимость в его районе, он может посмотреть срединные цены в текущем месяце или квартале, скорректировать эти цифры для сезонных колебаний и преобразовать их в SAAR, которые можно сравнить с числами для предыдущие годы. Без внесения этих корректировок в первую очередь аналитик не сравнивает яблоки с яблоками и в результате не может сделать четких выводов.
Например, дома, как правило, продаются быстрее и по более высоким ценам летом, чем зимой. В результате, если человек сравнивает цены продажи летней недвижимости со средними ценами предыдущего года, у него может сложиться ложное впечатление, что цены растут. Однако, если он корректирует исходные данные в зависимости от сезона, он может видеть, действительно ли значения растут или просто на мгновение увеличиваются из-за теплой погоды.
СААР в сравнении с несезонными скоростями
В то время как скорректированные с учетом сезонных колебаний (SA) ставки пытаются уменьшить различия между сезонными колебаниями, несезонные с учетом (NSA) ставки не учитывают сезонные приливы и отливы. Что касается набора информации, данные АНБ соответствуют годовому показателю информации, в то время как данные СА соответствуют ее СААР.
