Что такое ошибка выборки?
Ошибка выборки - это статистическая ошибка, которая возникает, когда аналитик не выбирает выборку, которая представляет всю совокупность данных, а результаты, найденные в выборке, не представляют собой результаты, которые будут получены от всей совокупности. Выборка - это анализ, осуществляемый путем выбора ряда наблюдений от большей популяции, и выбор может привести как к ошибкам выборки, так и к ошибкам, не связанным с выборкой.
Ключевые вынос
- Ошибка выборки - это статистическая ошибка, которая возникает, когда аналитик не выбирает выборку, которая представляет всю совокупность данных. Таким образом, результаты, найденные в выборке, не представляют собой результаты, которые будут получены от всей совокупности. Ошибка выборки может быть уменьшена путем рандомизации выборки и / или увеличения количества наблюдений.
Понимание ошибок выборки
Ошибка выборки - это отклонение значения выборки от истинного значения совокупности из-за того факта, что выборка не является репрезентативной для совокупности или имеет какие-либо смещения Даже рандомизированные выборки будут иметь некоторую погрешность выборки, поскольку она является лишь приблизительной величиной совокупности, из которой она взята.
Ошибки выборки могут быть устранены при увеличении размера выборки, а также путем обеспечения адекватного представления выборки всей совокупности. Предположим, например, что компания XYZ предоставляет услугу на основе подписки, которая позволяет потребителям платить ежемесячную плату за потоковое видео и другие программы через Интернет.
Фирма хочет опросить домовладельцев, которые каждую неделю смотрят программы не менее 10 часов в Интернете и платят за существующую услугу потокового видео. XYZ хочет определить, какой процент населения заинтересован в более дешевой подписке. Если XYZ не задумывается о процессе выборки, может произойти несколько типов ошибок выборки.
Примеры ошибок выборки
Ошибка спецификации популяции означает, что XYZ не понимает конкретные типы потребителей, которые должны быть включены в выборку. Например, если XYZ создает группу людей в возрасте от 15 до 25 лет, многие из этих потребителей не принимают решение о покупке услуги потокового видео, поскольку они не работают полный рабочий день. С другой стороны, если XYZ соберет образец работающих взрослых, которые принимают решения о покупке, потребители в этой группе могут не смотреть 10 часов видеопрограмм каждую неделю.
Ошибка выбора также вызывает искажения в результатах выборки, и типичным примером является опрос, который опирается только на небольшую часть людей, которые немедленно отвечают. Если XYZ предпримет усилия, чтобы связаться с потребителями, которые изначально не отвечают, результаты опроса могут измениться. Кроме того, если XYZ исключает потребителей, которые не отвечают сразу, результаты выборки могут не отражать предпочтения всего населения.
Факторинг в ошибках выборки
XYZ также хочет избежать ошибок, не связанных с выборкой, которые вызваны человеческими ошибками, такими как ошибка, допущенная в процессе опроса. Если одна группа потребителей смотрит только пять часов видеопрограмм в неделю и включена в опрос, это решение не является ошибкой выборки. Задавать вопросы, которые являются предвзятыми, является другим типом ошибки.
