Систематическая выборка и кластерная выборка отличаются тем, как они выбирают точки выборки из совокупности, включенной в выборку. Кластерная выборка разбивает население на кластеры, в то время как систематическая выборка использует фиксированные интервалы от большей популяции для создания выборки. Систематическая выборка выбирает случайную отправную точку из совокупности, а затем выборка берется из регулярных фиксированных интервалов совокупности в зависимости от ее размера. Кластерная выборка делит население на кластеры, а затем отбирает простую случайную выборку из каждого кластера.
Выборочное обследование
Кластерная выборка считается менее точной, чем другие методы выборки. Тем не менее, это может сэкономить расходы на получение образца. Кластерная выборка представляет собой двухэтапную процедуру выборки. Это может быть использовано, когда заполнить список всего населения сложно. Например, может быть трудно собрать все население покупателей продуктового магазина для интервью. Однако человек может создать случайное подмножество магазинов, что является первым шагом в этом процессе. Второй шаг - опросить случайную выборку покупателей этих магазинов. Это простой ручной процесс, который может сэкономить время и деньги.
Системная выборка
Систематическая выборка представляет собой тип метода вероятностной выборки, при котором члены выборки из большей популяции выбираются в соответствии со случайной начальной точкой и фиксированным периодическим интервалом. Систематическая выборка проста и позволяет использовать определенную степень процесса выбора образца. Этот процесс также гарантирует равномерную выборку всей популяции. Систематическая выборка полезна для определенных целей в финансах.
