ОПРЕДЕЛЕНИЕ Стратегии Толстяка
Стратегия толстяка - это тактика защиты от поглощения, которая предполагает приобретение бизнеса или активов целевой компанией. Стратегия основана на предпосылке, что крупная компания - «толстяк» - снизит привлекательность для враждебного покупателя, особенно если приобретение увеличивает долговую нагрузку покупателя или уменьшает наличные деньги.
BREAKING DOWN Fat Man Стратегия
Стратегия толстяка - это разновидность тактики защиты камикадзе, которая наносит потенциально необратимый урон компании, предотвращая ее попадание во враждебные руки. Тем не менее, это включает в себя добавление активов, а не избавление от них, как в случае с другими стратегиями защиты камикадзе. Недостатком этой тактики является то, что кандидаты на приобретение должны быть определены задолго до враждебного предложения. В противном случае может быть недостаточно времени для завершения транзакции толстяка.
Как защита от поглощения, эффективность стратегии толстяка в лучшем случае остается смешанной. Поскольку институциональные инвесторы стали доминировать в формах владения акциями, в отличие от частных лиц, реализация стратегии толстяка для защиты покупателя была бы очень трудной продажей совету директоров. Немногие институциональные инвесторы охотно согласились бы с планом саботировать краткосрочную стоимость в надежде, что это спасет управленческую команду бизнеса.
Быстрый обмен информацией, особенно с несколькими специализированными новостными выпусками, делает жизнеспособность стратегии толстяка в лучшем случае сомнительной. В качестве альтернативы, игры защиты от поглощения, называемые «таблеткой самоубийства» или «выжженной землей», могут быть более эффективными сегодня. Политика выжженной земли, подобная преднамеренным попыткам стратегии толстяка подорвать оценку, стремится продать как можно больше ценных активов, поэтому потенциальному покупателю остается мало.
