ОПРЕДЕЛЕНИЕ Кросс-корреляции
Кросс-корреляция - это измерение, которое отслеживает движения двух переменных или наборов данных относительно друг друга. В простейшем варианте он может быть описан в терминах независимой переменной X и двух зависимых переменных, Y и Z. Если независимая переменная X влияет на переменную Y, и эти две величины положительно коррелируют, то при увеличении значения X будет значение Y. Если то же самое верно для отношений между X и Z, то с ростом значения X будет расти и значение Z. Можно сказать, что переменные Y и Z взаимно коррелируют, поскольку их поведение положительно коррелирует в результате каждого из их индивидуальных отношений с переменной X. Кросс-корреляция также может происходить с наборами и временными рядами данных.
НАРУШЕНИЕ Кросс-корреляции
Кросс-корреляция обычно используется при измерении информации между двумя различными временными рядами. Диапазон данных составляет от -1 до 1, так что чем ближе значение взаимной корреляции к 1, тем ближе находятся информационные наборы.
