Что такое распределение Пуассона
В статистике распределение Пуассона - это статистическое распределение, которое показывает, сколько раз событие может произойти в течение определенного периода времени. Он используется для независимых событий, которые происходят с постоянной скоростью в течение определенного интервала времени.
Распределение Пуассона является дискретной функцией, означающей, что событие может быть измерено только как происходящее или не как происходящее, то есть переменная может быть измерена только в целых числах. Дробные вхождения события не являются частью модели. он был назван в честь французского математика Симеона Дени Пуассона.
Ключевые вынос
- Распределение Пуассона - это мера того, сколько раз событие может произойти за период «X». Пример: видеомагазин насчитывает в среднем 400 клиентов каждую пятницу вечером. Какова вероятность того, что 600 клиентов придут в любой вечер пятницы? Он был назван в честь математика Симеона Дени Пуассона.
Понимание распределения Пуассона
Распределение Пуассона можно использовать для оценки вероятности того, что что-то произойдет «X» количество раз. Например, если среднее число людей, которые снимают фильмы в пятницу вечером в одном месте видеомагазина, составляет 400, дистрибутив Пуассона может ответить на такие вопросы, как: «Какова вероятность, что более 600 человек будут брать напрокат фильмы?» Следовательно, применение распределения Пуассона позволяет менеджерам внедрять оптимальные системы планирования.
Одним из самых известных исторических, практических применений распределения Пуассона была оценка ежегодного числа прусских кавалерийских солдат, убитых из-за ударов лошадьми. Другие современные примеры включают оценку числа автомобильных аварий в городе заданного размера; в физиологии это распределение часто используется для расчета вероятностных частот различных типов секреции нейротрансмиттеров.
