Что такое эндогенная переменная?
Эндогенная переменная - это переменная в статистической модели, которая изменяется или определяется ее взаимосвязью с другими переменными в модели. Другими словами, эндогенная переменная является синонимом зависимой переменной, то есть она коррелирует с другими факторами в изучаемой системе. Поэтому его значения могут быть определены другими переменными.
Эндогенные переменные являются противоположностью экзогенных переменных, которые являются независимыми переменными или внешними силами. Однако экзогенные переменные могут оказывать влияние на эндогенные факторы.
Ключевые вынос
- Эндогенные переменные - это переменные в статистической модели, которые изменяются или определяются их взаимосвязью с другими переменными. Эндогенные переменные являются зависимыми переменными, то есть они коррелируют с другими факторами, хотя это может быть положительная или отрицательная корреляция. Эндогенные переменные важны в экономическом моделировании. потому что они показывают, вызывает ли переменная определенный эффект.
Понимание эндогенных переменных
Эндогенные переменные важны в эконометрике и экономическом моделировании, потому что они показывают, вызывает ли переменная определенный эффект. Экономисты используют причинное моделирование для объяснения результатов путем анализа зависимых переменных, основанных на множестве факторов. Например, в модели, изучающей спрос и предложение, цена товара является эндогенным фактором, потому что цена может быть изменена производителем (поставщиком) в ответ на потребительский спрос.
Экономисты также включают независимые переменные, чтобы помочь определить, в какой степени результат может быть отнесен к экзогенной или эндогенной причине. Эндогенные переменные имеют значения, которые сдвигаются как часть функциональных отношений между другими переменными в модели. Отношения также упоминаются как зависимые и рассматриваются как предсказуемые по своей природе.
Переменные обычно коррелируют таким образом, что движение в одной переменной должно приводить к перемещению в другой переменной. Другими словами, переменные должны коррелировать друг с другом. Тем не менее, они не обязательно должны двигаться в одном и том же направлении, то есть повышение одного фактора может привести к падению другого. Пока изменение переменных коррелирует, оно считается эндогенным - независимо от того, является ли это положительной или отрицательной корреляцией.
Хотя эндогенные переменные являются зависимыми переменными, которые коррелируют друг с другом, важно учитывать, в какой степени экзогенные переменные влияют на модель.
Вне экономики другие области используют модели с эндогенными переменными, включая метеорологию и сельское хозяйство. Иногда отношения в этих моделях носят эндогенный характер только в одном направлении. Например, хотя приятная погода может привести к более высокому уровню туризма, более высокие показатели туризма не влияют на погоду.
Эндогенные и экзогенные переменные
В отличие от эндогенных переменных, экзогенные переменные считаются независимыми. Другими словами, одна переменная в формуле не диктует или напрямую коррелирует с изменением в другой. Экзогенные переменные не имеют прямой или формальной связи. Например, личные доходы и предпочтения цвета, цены на осадки и газ, полученное образование и любимый цветок - все это будет считаться внешними факторами.
Примеры эндогенных переменных
Например, предположим, что модель исследует взаимосвязь между временем поездок сотрудников и расходом топлива. Поскольку время коммутирования увеличивается в модели, расход топлива также увеличивается. Отношения имеют смысл, поскольку чем дольше человек ездит на работу, тем больше топлива требуется, чтобы добраться до пункта назначения. Например, поездка на 30 миль требует больше топлива, чем поездка на 20 миль. Другие отношения, которые могут быть эндогенными, включают:
- Личный доход для личного потребления, поскольку более высокий доход обычно приводит к увеличению потребительских расходов. Экономисты соотносят и изучают снижение роста растений, так как количество осадков важно для товарных культур, таких как кукуруза и пшеница. Образование, полученное до уровня будущих доходов потому что есть корреляция между образованием и более высокой зарплатой или заработной платой.
