Скользящие средние распространены в техническом анализе фондового рынка, потому что они могут сгладить ценовые данные, сформировать линии тренда и создать легко интерпретируемое визуальное пособие. Разработанные в качестве статистического инструмента для использования в сочетании с наборами данных, охватывающими определенный период времени, скользящие средние значения хорошо подходят для графиков цен и других индикаторов.
Простые скользящие средние (SMA) рассчитываются как сумма точек данных за интервал времени, деленная на количество периодов времени в них. Например, стандартная 10-дневная скользящая средняя на ценовом графике свечей берет значение каждой цены закрытия, складывает их вместе, а затем делит полученную цифру на 10. Длина выбранного интервала и точек данных оставлены на усмотрение отдельного человека. трейдер, делая скользящие средние очень гибкими.
Экспоненциальное скользящее среднее (EMA) использует те же принципы, что и SMA, за исключением того, что оно применяет больший вес к самым последним ценовым барам. Подчеркивая недавние действия, EMA уменьшают отставание во временных данных и избегают искажений информации, которая может больше не иметь значения.
Иногда скользящие средние могут помочь определить области поддержки и сопротивления. В этих условиях используйте простые, а не экспоненциальные или взвешенные скользящие средние.
Простота применения и интерпретации скользящего среднего позволяет строить несколько линий скользящего среднего одновременно, что является недостатком, который отсутствует у многих других технических индикаторов. Взаимосвязь между короткими и длинными скользящими средними линиями тренда является предметом многих исследований, и трейдеры обращаются к кроссоверам за возможностями покупать, продавать или открывать короткие позиции. Как и любой сигнал скользящего среднего, кроссоверы должны подтверждаться другим индикатором. (Для дальнейшего чтения см.: «Стратегии скользящих средних».)
