Что такое статистическая значимость?
Статистическая значимость - это вероятность того, что связь между двумя или более переменными вызвана чем-то другим, кроме случайности. Статистическая проверка гипотез используется для определения того, является ли результат набора данных статистически значимым. Этот тест предоставляет p-значение, представляющее вероятность того, что случайный случай может объяснить результат. Как правило, значение p 5% или ниже считается статистически значимым.
Статистически значимый
Понимание статистической значимости
Статистическая значимость используется для принятия или отклонения нулевой гипотезы, которая предполагает отсутствие связи между измеряемыми переменными. Набор данных является статистически значимым, когда набор достаточно велик для точного представления изучаемого явления или выборки населения. Набор данных обычно считается статистически значимым, если вероятность случайного явления меньше 1/20, что приводит к значению p 5%. Когда результат теста превышает значение p, нулевая гипотеза принимается. Когда результат теста меньше значения p, нулевая гипотеза отклоняется.
Пример статистической значимости
Предположим, Джо Сэмпл работает в компании, которая производит кроссовки. Для оптимального производства он считает, сколько обуви должно быть сделано для каждого пола. Джо не полагается на неподтвержденные данные о том, что мужчины имеют большие размеры по сравнению с женщинами; он предпочитает использовать статистическое исследование, которое показывает корреляцию между полом и размером стопы, чтобы делать точные прогнозы.
Если бы p-значение исследования составляло 2% (<5%), это дало бы статистически значимый результат. Значение p указывает, что есть только 2% -ная вероятность того, что связь между размером стопы и полом была результатом случайности. Затем он мог разумно использовать данные исследования для подготовки производственных планов своей компании.
С другой стороны, если значение p составляло 6% (> 5%), было бы неразумно использовать исследование в качестве основы для своих производственных планов. Таким образом, если в исследовании с p-значением 2% говорится, что у большинства мужчин размеры обуви от 8 до 12, а у женщин размеры обуви от 4 до 8, он мог бы разработать планы производства большей части обуви этих размеров.
Статистическая значимость часто используется для испытаний новых фармацевтических препаратов, для тестирования вакцин, а также для изучения патологии для тестирования эффективности и для информирования инвесторов о том, насколько успешно компания выпускает новые продукты.
Например, Novo Nordisk, фармацевтический лидер в области лечения диабета, сообщил, что при тестировании нового инсулина наблюдалось статистически значимое снижение уровня диабета 1 типа. Тест состоял из 26 недель рандомизированной терапии среди пациентов с диабетом. Результатом стало снижение диабета 1 типа и р-значения менее 5%, что означает, что снижение диабета не было случайным случайным.
Ключевые вынос
- Статистическая значимость - это вероятность того, что связь между двумя или более переменными вызвана чем-то отличным от случайности. Статистическая значимость используется для принятия или отклонения нулевой гипотезы, которая предполагает отсутствие связи между измеряемыми переменными. Тестирование статистической гипотезы используется для определить, является ли результат набора данных статистически значимым.
