Некоторым покупателям может показаться странным, что магазин знает о них просто по продуктам, которые они покупают. Amazon.com, Inc. (AMZN) является лидером по сбору, хранению, обработке и анализу личной информации от вас и каждого другого клиента в качестве средства определения того, как клиенты тратят свои деньги. Компания использует интеллектуальную аналитику для целевого маркетинга, чтобы повысить удовлетворенность клиентов и повысить лояльность компании. Хотя большие данные помогли Amazon превратиться в гиганта среди интернет-магазинов, то, что компания знает о вас, может выглядеть как преследование.
Система персональных рекомендаций
Amazon является лидером в использовании комплексного механизма совместной фильтрации (CFE). Он анализирует, какие товары вы приобрели ранее, что находится в вашей онлайн-корзине или в вашем списке пожеланий, какие продукты вы просмотрели и оценили, и какие товары вы ищете больше всего. Эта информация используется для рекомендации дополнительных продуктов, которые другие клиенты приобрели при покупке тех же товаров.
Например, когда вы добавляете DVD в свою онлайн-корзину, вам также рекомендуется приобрести похожие фильмы, приобретенные другими покупателями. Таким образом, Amazon использует силу предложений, чтобы побудить вас делать покупки импульсивно, чтобы еще больше удовлетворить ваш опыт покупок и тратить больше денег. Этот метод генерирует 35% продаж компании ежегодно.
Книжные Рекомендации от Kindle Highlighting
После приобретения Goodreads в 2013 году Amazon включила в некоторые функции Kindle службу социальных сетей, насчитывающую около 25 миллионов пользователей. В результате читатели Kindle могут выделить слова и заметки и поделиться ими с другими в качестве средства обсуждения книги. Amazon регулярно просматривает слова, выделенные в вашем Kindle, чтобы определить, что вам интересно узнать. Затем компания может отправить вам дополнительные рекомендации по электронной книге.
Заказ в один клик
Поскольку большие данные показывают, что вы совершаете покупки в другом месте, если ваши продукты не доставляются быстро, Amazon создала заказ в один клик. One-Click - это запатентованная функция, которая автоматически включается при первом заказе и вводе адреса доставки и способа оплаты. При выборе заказа в один клик у вас есть 30 минут, в течение которых вы можете передумать о покупке. После этого продукт автоматически списывается с вашего платежного метода и отправляется на ваш адрес.
Опережающая модель доставки
Запатентованная модель предзаказной доставки Amazon использует большие данные для прогнозирования продуктов, которые вы, вероятно, приобретете, когда вы можете их купить и где вам могут понадобиться продукты. Товары отправляются в местный распределительный центр или склад, поэтому они будут готовы к отправке после того, как вы их закажете. Amazon использует интеллектуальную аналитику для увеличения продаж и увеличения прибыли при одновременном сокращении времени доставки и общих расходов.
Оптимизация цепочки поставок
Поскольку Amazon хочет быстро выполнять ваши заказы, компания связывается с производителями и отслеживает их запасы. Amazon использует системы больших данных для выбора склада, ближайшего к поставщику и / или к вам, клиенту, чтобы сократить расходы на доставку на 10-40%. Кроме того, теория графов помогает определить оптимальный график доставки, маршрут и группы продуктов, чтобы еще больше сократить расходы на доставку.
Оптимизация цен
Большие данные также используются для управления ценами Amazon, чтобы привлечь больше клиентов и увеличить прибыль в среднем на 25% в год. Цены устанавливаются в соответствии с вашей активностью на сайте, ценами конкурентов, доступностью товара, предпочтениями товара, историей заказов, ожидаемой прибылью и другими факторами. Цены на продукты обычно меняются каждые 10 минут, поскольку большие данные обновляются и анализируются. В результате Amazon обычно предлагает скидки на самые продаваемые товары и получает большую прибыль от менее популярных товаров. Например, стоимость романа в списке бестселлеров New York Times может быть на 25% ниже розничной цены, в то время как роман, которого нет в списке, стоит на 10% дороже той же книги, которую продал конкурент.
Amazon Web Services
Благодаря Amazon Web Services (AWS), сервису облачных вычислений Amazon, представленному в 2006 году, компании могут создавать масштабируемые приложения для больших данных и защищать их, не используя оборудование и не поддерживая инфраструктуру. Приложения для обработки больших данных, такие как аналитика кликов, хранилища данных, механизмы рекомендаций, обнаружение мошенничества, ETL на основе событий и обработка Интернета вещей (IoT), выполняются на основе облачных вычислений. Компании могут извлечь выгоду из веб-сервисов Amazon, используя их для анализа демографии клиентов, привычек расходов и другой необходимой информации для более эффективной перекрестной продажи продуктов компании способами, аналогичными Amazon. Другими словами, эти ритейлеры также могут использовать Amazon, чтобы преследовать вас.
